Forcepoint: Вымогатель Philadelphia атакует медицинские учреждения

Forcepoint: Вымогатель Philadelphia атакует медицинские учреждения

Forcepoint: Вымогатель Philadelphia атакует медицинские учреждения

Недавно обнаруженный вымогатель используется в атаках на организации в сфере здравоохранения, сообщают исследователи безопасности Forcepoint. Эксперты в прошлом месяце заметили рекламу этого зловреда на YouTube.

Вредонос, получивший имя Philadelphia, является вариантом другой вредоносной программы – Stampado. Stampado была обнаружена в прошлом году и является самым дешевым семейством вымогателей, доступным киберперступникам. Сумма за пожизненную лицензию составляет всего 39 долларов США.

По словам Forcepoint, Philadelphia распространяется через фишинговые письма, содержащие сокращенный URL-адрес, этот вымогатель уже использовался для заражения нескольких больниц. Ссылка в письмах ведет на сайт, где хранится вредоносный файл DOCX.

Файл содержит логотип системы здравоохранения, придающий ему легитимный вид и иконки, якобы содержащие информацию о пациенте. Потенциальной жертве предлагается кликнуть на любой из иконок, что запустит вредоносный JavaScript, который загрузит и запустит на выполнение вымогатель Philadelphia.

После установки вредоносная программа связывается со своим командным центром (C&C) и отправляет различные сведения о зараженной системе, включая операционную систему, имя пользователя, страну и язык системы. После этого центр отвечает сгенерированным идентификатором жертвы, идентификатором кошелька Биткойн и стоимостью выкупа.

Затем вредонос запускает шифрование пользовательских файлов с помощью шифрования AES-256. Как только процесс будет завершен, вымогатель отобразит окно, информирующее пользователя о том, что их файлы были зашифрованы и теперь нужно заплатить 0,3 биткойнов за их возврат.

Согласно Forcepoint, злоумышленники использовали не только специально адаптированные приманки для конкретных организаций здравоохранения, но и использованный ими JavaScript содержал строку «hospitalalspam» в пути к своему каталогу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru