В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

В популярном расширении Acrobat для Chrome обнаружена XSS-уязвимость

Исследователь Google Project Zero Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) обнаружил, что расширение Adobe для Chrome, которое устанавливается в фоновом режиме, имело уязвимость межсайтового скриптинга (XSS). Adobe быстро исправили брешь после того, как узнали о ее существовании.

Обновления Acrobat Reader, выпущенные Adobe 10 января исправляют 29 уязвимостей. От некоторых пользователей поступали жалобы на то, что это обновление автоматически устанавливает расширение Adobe Acrobat для Chrome, которое преобразует веб-страницы в PDF-файлы.

Это расширение требует разрешение на доступ к данным на веб-сайтах, посещаемых пользователем, управление загрузками и взаимодействие с родными приложениями. Инструмент также собирает некоторую информацию на системе, но Adobe утверждает, что она не является конфиденциальной.

Расширение, проанализированное Орманди имеет около 30 миллионов загрузок. После того, как эксперт обнаружил уязвимость, позволяющую выполнение JavaScript-кода с повышенными привилегиями, он квалифицировал ее как «брешь критической степени опасности».

Более подробную информацию о том, как можно эксплуатировать эту уязвимость можно прочитать в официальном сообщении эксперта Орманди.

Adobe получили информацию о бреши 12 января, а несколько дней спустя исправили ее.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru