Эксперты могут отслеживать нажатия клавиш, используя сигнал Wi-Fi

Эксперты могут отслеживать нажатия клавиш, используя сигнал Wi-Fi

Эксперты могут отслеживать нажатия клавиш, используя сигнал Wi-Fi

Исследователи недавно опубликовали документ, в котором утверждается, что Wi-Fi-сигналы могут быть использованы для распознавания нажатия клавиш. Более того, уже создана система, которая реализует это.

По данным исследователей из университета в штате Мичиган, система распознавания нажатия клавиш называется WiKey, она работает на основе сигнала Wi-Fi.

В своих исследованиях эксперты использовали следующие устройства: отправитель сигнала (WiFi -роутер TP-Link TL-WR1043ND) и принимающее сигнал устройство (ноутбук Lenovo X200). Роутер непрерывно отправляет сигналы, а ноутбук получает, в то время как WiKey мониторит процесс.

По словам исследователей, их система выдает более 97.5% обнаружения и 96.4% распознавания конкретных клавиш. Кроме того, исследователи утверждают, что в реальных экспериментах система WiKey способна распознать отдельные клавиши с точностью до 93,5%.

В документе, опубликованном исследователями говорится о том, что нажатие каждой клавиши приводит к уникальному искажению в WiFi-сигнале. Это искажение и может быть использовано для распознавания нажатия отдельных клавиш.

Исследователи утверждают, что современные WiFi-устройства поддерживают высокую скорость передачи данных, это означает, что они способны предоставить достаточно значений CSI для распознавания каждой клавиши.

Исследователи также объясняют, что существуют три основные технические задачи: определить время начала и время окончания каждого нажатия клавиши; извлечь отличительные признаки для создания классификации для каждой из 37 клавиш; сравнить особенности нажатия двух клавиш.

После того, как они поняли, как решить эти проблемы, исследователи смогли создать WiKey и проверить его точность. Система была проверена на данных, взятых у10 пользователей. Точность распознавания составила 83,46%.

Когда дело доходит до реальных испытаний, WiKey достигает средней точности распознавания нажатий клавиш в 93.47% в типизированных предложениях.

Система, однако, имеет некоторые ограничения, в том числе изменения в окружающей среде, так как он может хорошо работать только при относительно стабильных и контролируемых условиях, говорят исследователи. Движение людей вокруг, изменения ориентации и расстояния до передатчиков, меняющаяся скорость набора на клавиатуре и ее размер также влияют на точность.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Мошенники стали в 16 раз чаще звонить с поддельных номеров из-за рубежа

За последнюю неделю количество фейковых звонков с иностранных номеров в Россию выросло в 16 раз. Об этом рассказали в Сбере. Всплеск удалось заметить в том числе благодаря пользователям, которые отправляли жалобы через раздел «Сообщи о мошеннике» в приложении СберБанк Онлайн.

Такие звонки — не новость: злоумышленники давно используют облачные АТС, где можно быстро взять в аренду номер с кодом другой страны.

Чаще всего — европейских. Иногда — стран с «похожими» номерами (например, +84 95), чтобы выглядело более правдоподобно. Всё это делается через IP-телефонию, что позволяет обходиться без операторов сотовой связи и затрудняет блокировку.

Зампред правления Сбера Станислав Кузнецов отметил, что несмотря на резкий рост таких звонков, в общем объёме мошеннических вызовов их пока немного. Антифрод-система банка их фиксирует и ставит подозрительные операции на усиленный контроль — благодаря этому удаётся избегать хищений.

Но в банке всё равно призывают не терять бдительность:

«Если вам звонят с незнакомого номера из-за границы — просто не отвечайте. Если у вас нет родных или деловых контактов за рубежом, то такие звонки почти наверняка мошеннические».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru