Создан кейлоггер, перехватывающий нажатия клавиш через Wi-Fi

Создан кейлоггер, перехватывающий нажатия клавиш через Wi-Fi

Создан кейлоггер, перехватывающий нажатия клавиш через Wi-Fi

Сводная группа исследователей из университета штата Мичиган и Нанкинского университета в Китае представила доклад, в котором описан новый способ перехвата данных на расстоянии. Исследователи утверждают, что в помещении с минимальными искажениями сигнала можно перехватывать информации о нажатии клавиш посредством сигнала обычного Wi-Fi-роутера.

Ранее ученые уже предлагали использовать сигналы Wi-Fi для обнаружения людей, находящихся в соседних помещениях, а также для отслеживания их передвижений. Некоторые исследователи зашли еще дальше и продемонстрировали, что Wi-Fi может помочь различать конкретные жесты.

Свой эксперимент исследователи из университетов Мичигана и Нанкина назвали WiKey. В ходе опытов они использовались только стандартные устройства, купленные в магазинах, и никакого кастомного железа. В частности, в экспериментах участвовали роутер TP-Link TL-WR1043ND ноутбук Lenovo X200.

Чтобы перехватить информацию о нажатиях клавиш, исследователи задействовали возможности MIMO (Multiple-Input and Multiple-Output). Данный метод позволяет каждой из антенн устройства передавать несколько сигналов Wi-Fi на одном канале. Эти сигналы исполняют роль сканера: проходя по помещению, они создают своего рода карту окружающей обстановки. Именно поэтому WiKey можно применять только в помещениях, где нет большого скопления людей и движущихся объектов, пишет xakep.ru.

Когда человек печатает что-либо на клавиатуре ноутбука, WiKey замечает незначительные искажения Wi-Fi сигнала, спровоцированные движениями его рук, пальцев и самих клавиш.

«При нажатии на определенную клавишу кисть и пальцы пользователя движутся в уникальном порядке и направлении, что создает уникальный паттерн во временном ряде Channel State Information (CSI), который мы называем формой колебаний CSI», — объясняют исследователи.

Группа утверждает, что если научить специальный алгоритм распознавать, какая именно клавиша была нажата пользователем, можно последовательно восстановить весь текст, который тот набирал на клавиатуре.

 

wifi signals

 

Исследователи приводят статистку проведенных ими опытов. В помещении, где нет лишних движущихся объектов, а пользователь печатает достаточно медленно, система сумела распознать нажатия с точность 97,5%. Однако лабораторные условия не всегда совпадают с реальностью. Так, в реальном мире, если в помещении присутствуют искажения сигнала, а пользователь печатает быстро, точность системы составляет 77,43% (если системе выделили 30 образцов для тренировки) и 93,47% (если системе выделили 80 образцов).

Если использовать WiKey в полевых условиях, потенциальному злоумышленнику сначала придется потратить время и натренировать систему. Хотя точность у WiKey не стопроцентная, во многих случаях атакующие будут рады узнать хотя бы 3/4 пароля жертвы, ведь это значительно облегчит им последующий взлом. Впрочем, атаку можно испортить, просто посадив рядом двух-трех людей: если все они будут печатать одновременно, WiKey не справится со своей задачей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Хакеры создали фейковый аккаунт в сервисе Google для правоохранителей

Google сообщила, что в её платформе Law Enforcement Request System (LERS), через которую правоохранительные органы отправляют официальные запросы на данные, появился поддельный аккаунт. В компании уточнили: его уже отключили, никаких запросов через него сделано не было и доступ к данным злоумышленники получить не успели.

Поводом для заявления стали громкие заявления киберпреступной группы Scattered Lapsus$ Hunters.

В Telegram они утверждали, что получили доступ не только к LERS, но и к системе проверки биографических данных eCheck, которую использует ФБР. Группа даже показала скриншоты «доступа». Впрочем, в ФБР комментировать ситуацию отказались, когда к ним обратились представители BleepingComputer.

 

Опасения вокруг этой истории понятны: если бы злоумышленники действительно могли работать через такие порталы, то получили бы возможность под видом полиции запрашивать конфиденциальные данные пользователей.

Scattered Lapsus$ Hunters называют себя объединением участников из групп Shiny Hunters, Scattered Spider и Lapsus$. В этом году именно они стояли за масштабной кражей данных Salesforce.

Тогда атаки начинались с социальной инженерии: хакеры уговаривали сотрудников подключить корпоративные аккаунты к утилите Salesforce Data Loader, а потом выкачивали информацию. Позже они взломали GitHub-репозиторий Salesloft и нашли там токены для доступа к другим сервисам, что позволило продолжить кражи.

В числе пострадавших компаний — Google, Adidas, Qantas, Cisco, Louis Vuitton, Dior, Cloudflare, Palo Alto Networks и многие другие.

Интересно, что именно специалисты Google Threat Intelligence (Mandiant) первыми публично рассказали об этих атаках и фактически испортили злоумышленникам игру. С тех пор хакеры регулярно высмеивают Google, ФБР, Mandiant и исследователей в своих каналах.

На днях группа объявила, что «уходит в тень» и теперь «молчание будет их силой». Однако эксперты уверены: это не конец, а лишь новая тактика — действовать тише, но продолжать атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru