Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Популярный сервис Truecaller позволяет пользователю с легкостью идентифицировать и сортировать любые телефонные номера. Это достаточно удобно, если, например, нужно заблокировать SMS-сообщения от спамеров или отфильтровать что-либо еще.

Приложения Truecaller представлены для платформ Android, iOS, Windows, аппаратов Nokia Series 40, Symbian и BlackBerry. Специалисты Cheetah Mobile  выявили, что приложение для Android, установленное более 100 млн раз, содержит опасную уязвимость.

Во время первой установки приложения, Truecaller для Android просит пользователя ввести телефонный номер, адрес email и ряд других личных данных. Предоставленная информация проверяется посредством SMS-сообщения или автоматического звонка, и впоследствии приложение более не отображает экран логина, пишет xakep.ru.

Исследователи Cheetah Mobile обнаружили, что при этом Truecaller использует для аутентификации пользователей номер IMEI (International Mobile Equipment Identity). Злоумышленнику достаточно знать этот номер, чтобы извлечь персональные данные пользователя с серверов приложения. Так как узнать IMEI владельца устройства в наше время – не большая проблема, пользователи Truecaller оказались под угрозой.

Proof-of-concept, созданный экспертами Cheetah Mobile, выявил, что серверы готовы поделиться со злоумышленниками именем аккаунта пользователя, его полом, адресом email, домашним адресом, фотографией профиля и любыми другими данными, которые тот предоставил о себе. Более того, знание IMEI жертвы позволяет атакующим удаленно изменять настройки аккаунта. Можно отключить блокировку спама, добавить в черный список новые контакты или вообще обнулить список блокировок.

Знание IMEI позволит злоумышленникам связать определенный номер телефона и IMEI с реальным человеком. Также атакующие могут просто перебирать случайные номера IMEI, чтобы похитить персональные данные пользователей, к примеру, для будущих фишинговых кампаний.

22 марта 2016 года разработчики Truecaller представили новую версию приложения для Android, в которой проблема была устранена, и теперь рекомендуют всем пользователям обновиться как можно быстрее. Судя по всему, на другие платформы найденная специалистами Cheetah Mobile уязвимость не распространяется, хотя эксперты еще продолжают тестировать версию для iOS.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru