Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Уязвимость в Truecaller представляет опасность для 100 млн пользователей

Популярный сервис Truecaller позволяет пользователю с легкостью идентифицировать и сортировать любые телефонные номера. Это достаточно удобно, если, например, нужно заблокировать SMS-сообщения от спамеров или отфильтровать что-либо еще.

Приложения Truecaller представлены для платформ Android, iOS, Windows, аппаратов Nokia Series 40, Symbian и BlackBerry. Специалисты Cheetah Mobile  выявили, что приложение для Android, установленное более 100 млн раз, содержит опасную уязвимость.

Во время первой установки приложения, Truecaller для Android просит пользователя ввести телефонный номер, адрес email и ряд других личных данных. Предоставленная информация проверяется посредством SMS-сообщения или автоматического звонка, и впоследствии приложение более не отображает экран логина, пишет xakep.ru.

Исследователи Cheetah Mobile обнаружили, что при этом Truecaller использует для аутентификации пользователей номер IMEI (International Mobile Equipment Identity). Злоумышленнику достаточно знать этот номер, чтобы извлечь персональные данные пользователя с серверов приложения. Так как узнать IMEI владельца устройства в наше время – не большая проблема, пользователи Truecaller оказались под угрозой.

Proof-of-concept, созданный экспертами Cheetah Mobile, выявил, что серверы готовы поделиться со злоумышленниками именем аккаунта пользователя, его полом, адресом email, домашним адресом, фотографией профиля и любыми другими данными, которые тот предоставил о себе. Более того, знание IMEI жертвы позволяет атакующим удаленно изменять настройки аккаунта. Можно отключить блокировку спама, добавить в черный список новые контакты или вообще обнулить список блокировок.

Знание IMEI позволит злоумышленникам связать определенный номер телефона и IMEI с реальным человеком. Также атакующие могут просто перебирать случайные номера IMEI, чтобы похитить персональные данные пользователей, к примеру, для будущих фишинговых кампаний.

22 марта 2016 года разработчики Truecaller представили новую версию приложения для Android, в которой проблема была устранена, и теперь рекомендуют всем пользователям обновиться как можно быстрее. Судя по всему, на другие платформы найденная специалистами Cheetah Mobile уязвимость не распространяется, хотя эксперты еще продолжают тестировать версию для iOS.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru