Память DDR4 уязвима для атаки Rowhammer

Память DDR4 уязвима для атаки Rowhammer

В 2014 году исследователи из университета Карнеги-Меллона разработали атаку Rowhammer. Ее суть сводилась к тому, что определенное воздействие на ячейки памяти может привести к тому, что электромагнитное излучение повлияет на соседние ячейки, и значения битов в них изменятся.

Новое исследование компании Third I/O показало, что атаки такого рода могут влиять также на новейшую память DDR3 и DDR4.

Первыми работающий эксплоит для Rowhammer в 2015 году показали специалисты Google Project Zero. Следом за ними группа исследователей из Франции и Австрии продемонстрировала (PDF) эксплуатацию уязвимости с пользованием кода на JavaScript. Тогда сообщалось, что перед такими атаками уязвима практически любая память DDR3, пишет xakep.ru.

Новое исследование компании Third I/O было представлено на конференции Semicon China в минувшие выходные. Оказалось, что проблема Rowhammer распространяется на новую память DDR3, а также  DDR4, невзирая на все принятые меры безопасности. Эксперты рассказали, что им даже удалось выявить комбинацию данных, при помощи которой можно воздействовать на DDR4 наиболее эффективно, – она позволяет добиваться ошибок на 50% чаще, чем случайная  комбинация. Отчет гласит:

«Убийственная комбинация данных, это, на самом деле, архаичный паттерн, который когда-то давно использовался для тестирования Gigabit Ethernet. Паттерн таков: 492492492492492492492492492492492492492492492492 в hex или при конвертации в бинарный вид:

 

0100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100100
1001001001001001001001001001001001001001001001001001001001001001
0010010010010010010010010010010010010010010010010010010010010010».

Тем не менее, эксперты пишут, что это вовсе не универсальное решение: учитывая все различия архитектур, убийственная комбинация должна быть специфична и уникальна для каждой системы. Приведенный выше пример тоже показал себя лучше случайных комбинаций далеко не во всех случаях. Поэтому основным инструментом для проведения тестов все же должны оставаться случайные комбинации, считают в Third I/O.

Сообщается, что специалисты Third I/O протестировали двенадцать различных чипов DDR4 (включая Micron и Crucial Ballistix) и успешно скомпрометировали восемь из них. Устойчивость к атаке продемонстрировали G.Skill и Geil Super.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Эксперты ГК Softline провели ежегодное исследование, чтобы проверить, насколько хорошо популярные браузеры распознают фишинговые сайты — страницы, с помощью которых злоумышленники крадут личные данные пользователей. В тесте участвовали Chrome, Яндекс Браузер, Firefox, Opera, Edge, Safari на iOS, а также предустановленные Samsung Internet и Mi Browser на Android.

Согласно результатам проверки, Яндекс Браузер оказался самым эффективным: десктопная версия обнаружила 85 из 100 мошеннических сайтов, а мобильная — более 75.

Для сравнения, Chrome с антифишинговым расширением на десктопе выявил 44 угрозы, а без него — всего 8. Остальные браузеры показали следующие результаты:

  • Safari — 9 выявленных страниц,
  • Firefox — 8,
  • Opera — 6,
  • Edge — 5.

На платформах Android показатели оказались самыми низкими: Mi Browser определил два фишинговых сайта, а Samsung Internet — всего один. При этом браузеры на iOS продемонстрировали заметное улучшение по сравнению с прошлым годом.

Как проводилось исследование

Тестирование проходило в условиях, максимально приближенных к реальным. На смартфонах использовались физические устройства, а не эмуляторы. В основу легла выборка из 100 актуальных фишинговых страниц, предоставленных сервисом CyberDef от Infosecurity. Сайты с невалидными сертификатами исключались, чтобы результаты не искажались.

Особое внимание уделялось скорости реакции браузеров. Эксперты отправляли на проверку новые фишинговые сайты в течение нескольких часов после их обнаружения — ведь такие страницы живут недолго и часто исчезают уже в первый день.

Кого чаще всего подделывают

Почти половина (46%) фишинговых сайтов имитировала банки и инвестиционные платформы, ещё 13% — страницы соцсетей и мессенджеров, а 12% — опросы и голосования.

По словам специалистов, злоумышленники активно эксплуатируют известные бренды и актуальные темы вроде искусственного интеллекта и криптовалют, а схемы становятся всё сложнее.

«Сегодня мошеннические кампании часто состоят из нескольких этапов: сначала пользователя заманивают под видом розыгрыша или курса, а потом под предлогом оплаты или подтверждения выманивают деньги и данные. Чтобы казаться надёжными, такие сайты нередко показывают фейковые уведомления о “защищённом соединении”», — отмечают эксперты Softline.

Что используют браузеры для защиты

Современные браузеры применяют разные технологии против фишинга. Например, Safe Browsing в Chrome, SmartScreen в Edge и нейросетевые фильтры в Яндекс Браузере.

В отличие от старых систем, которые полагались на «чёрные списки» сайтов, новые механизмы анализируют содержимое страницы в момент загрузки, что помогает быстрее реагировать на появление фальшивых ресурсов.

Главный вывод исследования: даже при развитии встроенных технологий защиты пользователям стоит оставаться внимательными и не вводить личные данные на сомнительных сайтах, особенно если ссылка пришла в сообщении или письме.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru