Новая услуга «ДиалогНауки»: аудит ИС на соответствие требованиям ФЗ «О персональных данных»

Новая услуга «ДиалогНауки»: аудит ИС на соответствие требованиям ФЗ «О персональных данных»

Компания «ДиалогНаука», системный интегратор, дистрибьютор и разработчик решений в области информационной безопасности, предлагает новый вид аудита – услугу по оценке соответствия требованиям федерального закона «О персональных данных».

В настоящее время проблема защиты персональных данных является одной из наиболее актуальных для российских компаний. Это обусловлено тем, что 26 января 2007 г. вступил в силу федеральный закон «О персональных данных», в котором сформулированы общие требования по защите персональных данных, являющиеся обязательными как для коммерческих, так и государственных организаций. При этом, согласно статье 25, информационные системы должны быть приведены в соответствие с требованиями настоящего федерального закона не позднее 1 января 2010 г.

В этом году ФСБ и ФСТЭК разработали технические требования по защите персональных данных. Эти требования являются основой для специалистов «ДиалогНауки» при реализации проектов по построению систем обеспечения безопасности персональных данных, соответствующих требованиям федерального закона.

Новая услуга «ДиалогНауки» по оценке соответствия требованиям федерального закона «О персональных данных» предназначена, в первую очередь, для крупных компаний из кредитно-финансовой, страховой и телекоммуникационной сфер деятельности, транспортных компаний и компаний здравоохранения, а также для других государственных и коммерческих структур, заинтересованных в защите персональных данных, обрабатываемых в их информационных системах.

Процесс оценки состоит из следующих основных этапов, каждый из которых предусматривает выполнение определенного перечня задач: разработка регламента (технического задания) на выполнение работ; определение информационных систем, обрабатывающих персональные данные; классификация информационных систем; анализ бизнес-процессов компании с точки зрения соответствия положениям ФЗ «О персональных данных»; разработка частной модели угроз безопасности персональных данных; анализ имеющихся в распоряжении мер и средств защиты; оценка соответствия техническим требованиям ФСТЭК по защите персональных данных; разработка рекомендаций по устранению выявленных замечаний.

В завершении процедуры аудита его результаты оформляются в виде отчетного документа, который предоставляется заказчику. В общем случае этот документ состоит из следующих основных разделов: описание границ, в рамках которых был проведен аудит безопасности; описание структуры АС заказчика; методы и средства, которые использовались в процессе проведения аудита; описание выявленных несоответствий требованиям по защите персональных данных; рекомендации по устранению выявленных несоответствий требованиям ФЗ «О персональных данных»; предложения по плану реализации первоочередных мер, направленных на устранение выявленных недостатков.

«Вступивший в силу федеральный закон «О персональных данных», призванный повысить уровень защищенности информационных систем, распространяется на большое количество организаций, - отметил Виктор Сердюк, генеральный директор «ДиалогНауки». - Для того чтобы предоставить возможность компаниям своевременно обнаружить и устранить возможные несоответствия положениям федерального закона «О персональных данных», нами была разработана новая услуга по соответствующему виду аудита. Уверен, что услуга по оценке соответствия требованиям федерального закона «О персональных данных» позволит всем нашим клиентам в срок привести их информационные системы в соответствие с требованиями федерального закона».

Источник

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru