Хакеры атакуют клиентов Amazon.com и Buy.com

Хакеры атакуют клиентов Amazon.com и Buy.com

...

Эксперты лаборатории безопасности компании G Data предупредили о появлении масштабной волны спама, которая, прежде всего, направлена на клиентов Amazon и Buy.com. Речь идёт о фальшивых электронных письмах, в которых скрывается качественная подделка подтверждения заказа на сайте. Все электронные письма содержат URL, которые являются ссылками на инфицированные веб-сайты. С помощью атак преступники пытаются заполучить новые «ПК-зомби» для своих бот-сетей.



После удачного проведения инфицирования вредоносными программами, компьютер сразу же становится распространителем спама. Кроме этого, преступники предлагают установить дорогое поддельное антивирусное ПО. G Data рекомендует адресатам таких писем удалять их, не читая, и ни в коем случае не проходить по ссылкам. Пользователи антивирусных продуктов G Data уже защищены от актуальной угрозы.

Если же пользователь всё-таки попадает в ловушку, и атака через инфицированный сайт производится удачно для взломщика, на ПК жертвы устанавливается бот (компьютерный вредитель). Этот бот остаётся на ПК, прячется и включает компьютер в бот-сеть. Инфицированные ПК используются преступниками для распространения спама. В настоящее время компьютерный вредитель загружает вредоносное программное обеспечение: „Defense Center“.

Все адреса отправителей на первый взгляд похожи на адреса с .com и содержат следующую информацию в строке темы:

Your Amazon.com Order (DXX-XXXXXXX-XXXXXXX) (Ваш заказ на Amazon.com)
Thanks for your order! (Спасибо за Ваш заказ!)
Your [WEBSEITE] account information has changed (Информация о Вашем аккаунте изменена)
Please confirm your message (Пожалуйста, подтвердите Ваше сообщение)
Confirm your e-mail address for Windows Live ID (Подтвердите Ваш e-mail для Windows Live ID)

Источник

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru