Leta IT-company: Исследование российского ИБ-рынка

Александр Панасенко 18 Июня 2010 - 13:57

...

Leta IT-company в четвертый раз оценила российский рынок информационной безопасности (ИБ). Как говорится в исследовании, объем "открытого" рынка в 2009 г. составил $561 млн. Это примерно на 2% больше уточненного аналогичного показателя за 2008 г. В июле 2009 г. Leta считала его равным $581 млн, но затем скорректировала оценку до $552 млн. "Скрытые" затраты на ИБ (включают "пиратские" и иные затраты, не поддающиеся классификации), по мнению экспертов Leta, примерно равны открытым.

Основную долю в структуре затрат на ИБ продолжает удерживать ПО ($369 млн, 66%), хотя заметно подросла доля услуг (со $140 млн до $175 млн, 31%). В следующие 5 лет эта тенденция сохранится – к 2014 г. доля услуг должна составить 40% при 51% у ПО. Расходы на аппаратуру в 2009 г. остаются незначительными в общем объеме ($17 млн).

Антивирусная защита в 2009 г. внесла в общее значение $195 млн, системы предотвращения утечек данных (DLP) - $33 млн. Наиболее ярким трендом рынка в 2009 г. стало появление требований 152-ФЗ о персональных данных, считают аналитики. Затраты операторов на приведение информационных систем, связанных с обработкой таких данных, в соответствие с требованиями регуляторов, в 2010 г. составят $110 млн., считают в Leta. Общий объем рынка ИБ в 2010 г. должен составить $610 млн. Таким образом, около 18% выручки в сегменте придется на работы, связанные с требованиями 152-ФЗ.

Сегмент персональных данных, по мнению аналитиков, в 2010 г. вырастет на 37%, а в 2011 г. – еще на 27%. При этом весь рынок ИБ в 2010 г. увеличится только на 9%, а в 2011 г. – на 13%.

Источник

Следующая главная новость »

Кибератака на завод: как избежать простоя и убытков?
Регистрируйтесь на эфир!

Екатерина Быстрова 15 Июня 2026 - 10:19

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Общее

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.