«Лаборатория Касперского» запатентовала технологию борьбы с графическим спамом

«Лаборатория Касперского» запатентовала технологию борьбы с графическим спамом

«Лаборатория Касперского» сообщила об успешном патентовании в США технологии обнаружения спама в растровых изображениях. Как отметили в компании, спамеры часто распространяют свои сообщения в виде изображений с целью затруднить детектирование. Для обнаружения такого спама требуется сначала выделить его из картинки. Чтобы усложнить детектирование ещё больше, спамеры используют прием зашумления фона изображения, «прыгающие» буквы и разбивают сообщение рамками и линиями. 



Обычный подход к выделению текста из изображений – использование систем оптического распознавания символов (OCR). Однако они, как правило, ресурсоёмки и не обеспечивают требуемой точности детектирования, говорится в сообщении «Лаборатории Касперского». В отличие от них запатентованная технология гарантирует точное и быстрое выделение спама из изображений. Она устойчива к зашумлению и искажению, что повышает уровень детектирования, утверждают разработчики.

В основе технологии лежит вероятностно-статистический метод, согласно которому решение о том, содержит ли изображение текст, принимается на основании характера расположения вероятных графических образов слов и строк, а также содержания в них выявленных образов букв и слов. Автор изобретения – руководитель группы развития антиспам-технологий «Лаборатории Касперского» Евгений Смирнов. 27 апреля 2010 г. Патентное бюро США выдало на технологию два патента №№ 7706613 и 7706614.

4 мая 2010 г. был получен ещё один патент № 7711192 на усовершенствованный вариант технологии. В данном варианте оптимизировано выделение объектов, в результате чего они становятся лучше различимы, а также улучшена эффективность фильтрации обнаруженного спама.

«Машинные методы оптического распознавания требуют единообразия размеров и расположения выделяемых символов. В отличие от них наша технология работает с различными вариантами наклоненных или искаженных букв и слов, что повышает точность детектирования, – отметила Надежда Кащенко, руководитель отдела по управлению интеллектуальной собственностью «Лаборатории Касперского». – Кроме того, запатентованный метод предлагает более высокую скорость обработки изображений».

Источник

Подпишитесь на новости

После атак на ЦОД: Яндекс объединился с Selectel, К2Cloud и VK Cloud

Когда дата-центры повреждены, бизнесу нужны работающие сервисы, желательно без недель согласований. Яндекс договорился с Selectel, К2Cloud и VK Cloud об ускоренном размещении данных и сервисов клиентов Yandex Cloud, пострадавших от атак беспилотников.

Как сообщает ТАСС, для переноса инфраструктуры провайдеры выделили дополнительные команды специалистов, предложили гибкие финансовые условия и упростили подключение.

Задача — помочь компаниям быстрее переехать на другие площадки и сократить перебои.

Миграцией совместно занимаются команды Yandex Cloud и партнеров. В Яндексе рассчитывают сделать переход максимально быстрым и бесшовным, чтобы пострадавшие сервисы как можно скорее вернулись к нормальной работе.

Конкретные сроки переноса и параметры финансовых условий в сообщении не раскрываются, поэтому обещать всем мгновенный переезд пока рано: речь идет об организации ускоренной помощи.

Для облачного рынка это показательный момент: провайдеры, которые обычно конкурируют за заказчиков, теперь вместе помогают восстановить их инфраструктуру.

Напомним, после происшествия в Сасово Яндекс сообщил об атаке БПЛА на дата-центр в Калуге. Несколько его модулей полностью выведены из строя, поэтому часть сервисов может работать с перебоями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru