Conficker – по-прежнему самый опасный вирус в России

Conficker – по-прежнему самый опасный вирус в России

Компания Eset опубликовала рейтинг самых распространенных интернет-угроз, выявленных специалистами вирусной лаборатории Eset с помощью технологии раннего обнаружения ThreatSense.Net в сентябре 2009 г. 

По данным Eset, в мировом рейтинге зафиксировано увеличение вредоносного ПО, распространяющегося с помощью съемных носителей. На сегодняшний день угрозы INF/Autorun находятся на второй позиции рейтинга (7,53%). Высокий процент заражений autorun-угрозами отмечен в Объединенных Арабских Эмиратах (7,36%), Израиле (4,99%), Латвии (4,97%) и Литве (5,45%). 

Первое место по-прежнему сохраняет червь Conficker (8,76%). Сегодня это угроза номер один в России (17,95%), на Украине (27,03%), в Румынии (13,64%), Болгарии (13,63%), Сербии (8,82%), Италии (7,51%), Великобритании (5,5%) и Австрии (2,83%). Также в сентябре зафиксирован резкий скачок числа инфицированных червем Conficker компьютеров в ЮАР. Количество заражений увеличилось на 100% по сравнению с предыдущим месяцем и составило 18,51%. В российской вирусной двадцатке традиционно первое и второе место занимают версии червя Win32/Conficker.AA (7,68%) и Win32/Conficker.AE (4,68%) соответственно. 

Другой мировой тенденцией, отмеченной в сентябре, стало сокращение вредоносного ПО для онлайн-игр, например, для Second Life. Несмотря на это, процент заражений все еще достаточно высок – 6,36%. Трояны-кейлогеры семейства Win32/PSW.OnLineGames занимают третье место в мировом вирусном рейтинге. 

В сентябре широкое распространение получили программы семейства Win32/Agent, используемые злоумышленниками для кражи информации с инфицированных компьютеров. Процент заражений составил 3,46%. Данное ПО стало угрозой номер один в Дании (3,32%), большое количество инфицированных компьютеров также было отмечено в Швеции (2,75%) и в России (3,74%). 

В целом, сентябрьская двадцатка самых распространенных угроз в России выглядит следующим образом: 
Win32/Conficker.AA 7,68% 
Win32/Conficker.AE 4,68% 
INF/Autorun 4,35% 
Win32/Agent 3,74% 
Win32/Spy.Ursnif.A 3,44% 
INF/Conficker 2,88% 
INF/Autorun.gen 2,81% 
Win32/Conficker.Gen 1,78% 
Win32/Qhost 1,59% 
Win32/Conficker.X 1,54% 
Win32/Genetik 1,31% 
Win32/Tifaut.C 1,31% 
Win32/AutoRun.KS 1,21% 
Win32/Induc.A 1,09% 
Win32/AutoRun.FakeAlert.M 0,98% 
Win32/Conficker.AB 0,96% 
Win32/Conficker.AL 0,90% 
Win32/Conficker.Gen~alg 0,87% 
Win32/Sality~alg 0,81% 
Win32/IRCBot.AMC 0,73%

В свою очередь, сентябрьская десятка самых распространенных угроз в мире включает: 
Win32/Conficker 8,76% 
INF/Autorun 7,53% 
Win32/PSW.OnLineGames 6,36% 
Win32/Agent 3,46% 
INF/Conficker 1,99% 
Win32/Qhost 1,42% 
Win32/Pacex 1,34% 
Win32/TrojanDownloader.Swizzor 1,13% 
Win32/Autorun 0,78% 
WMA/TrojanDownloader.GetCodec 0,77%

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru