Гарик Мартиросян — самая «опасная» знаменитость Рунета

Гарик Мартиросян — самая «опасная» знаменитость Рунета

...

Компания McAfee представляет результаты ежегодного исследования, посвященного выявлению «самых опасных знаменитостей в Интернете». В ходе исследования специалисты McAfee определяли количество «потенциально опасных ссылок» в выдачах поисковых систем по запросу информации о той или иной знаменитости. 

Первую строчку мирового рейтинга в этом году завоевала актриса Джессика Бил. В российском же списке, опубликованном впервые, пальма первенства досталась известному шоумену Гарику Мартиросяну.

Следом за резидентом Comedy Club расположились: лидер группы ДДТ Юрий Шевчук, телеведущий Александр Пушной, комедийный актер Гарик Харламов, а замыкает пятерку певец Филипп Киркоров. 

Джессика Бил в российском списке оказалась на 17 месте.

Поклонники в поисках информации о своих кумирах, их фотографий и видео выступлений подвергаются наибольшей опасности столкнуться с такими веб-угрозами, как шпионское и рекламное ПО, фишинговые ресурсы, самозапускающиеся вредоносные программы и т.п. Например, 12,42% ссылок при запросе «Гарик Мартиросян» являются потенциально опасными. Таким образом, поиск последних новостей о шоумене и загрузка связанных с его именем файлов может нанести серьезный ущерб незащищенному пользователю.

«Киберпреступники наблюдают за звездами. Они отслеживают самых популярных знаменитостей, чтобы увеличить закачку вредоносных программ, — пояснил Джефф Грин (Jeff Green), старший вице-президент McAfee’s Product Development & Avert Labs. — Любовь обывателей к последним новостям из жизни знаменитостей безопасна в теории, но одна небезопасная загрузка может нанести большой вред компьютеру».

Топ-список самых опасных знаменитостей Интернета

1. Джессика Бил – 20.1% 
2. Бейонс – 17.9% 
3. Дженнифер Энистон – 17.6% 
4. Том Брэди – 17.4% 
5. Джессика Симпсон – 17.3% 
6. Жизель Бундхен – 15.8% 
7. Майли Сайрус – 15.5% 
8. Меган Фокс и Анджелина Джоли – 15.3% 
9. Эшли Тисдейл – 14.9% 
10. Брэд Питт – 14.8% 
11. Риз Уизерспун – 14.4% 
12. Бритни Спирс – 14.3% 
13. Рианна – 14.1% 
14. Линдсей Лохан – 14% 
15. Ким Кардашиан – 13.8%


Топ-список самых опасных знаменитостей Рунета

1. Гарик Мартиросян – 12,42% 
2. Юрий Шевчук – 12,12% 
3. Александр Пушной – 12,08% 
4. Гарик Харламов – 11,36% 
5. Филипп Киркоров – 11,06% 
6. Дима Билан – 11,04% 
7. Максим Галкин – 10,61% 
8. Андрей Малахов и Марат Сафин – 9,55% 
9. Алексей Чадов – 9,39% 
10. Виктор Цой – 9,35% 
11. Ксения Собчак и Екатерина Гусева – 9,24% 
12. Джессика Симпсон и Анна Курникова – 9,09% 
13. Наталья Водянова – 8,79% 
14. Сергей Шнуров и Алла Пугачева – 8,70% 
15. Андрей Аршавин – 8,64%


Методология исследования


- В ходе исследования популярные поисковые системы обрабатывали запросы имен знаменитостей и сочетание их имен со словами «загрузить», «обои рабочего стола», «заставки», «видео», «фото» или «рингтон», если знаменитость — певец.
- Оценка опасности ссылок производилась средствами решения McAfee SiteAdviser. 
- Для русскоязычного сегмента интернета использовался поисковик Google.
- В оценку включались результаты по первым 120 позициям в выдаче по каждому запросу вида «имя знаменитости + ключевое слово».
- В отчете исследования McAfee ранжирует знаменитостей в зависимости от количества потенциально опасных ссылок в анализируемой выдаче.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru