«Лаборатория Касперского» открывает региональный офис в Канаде

«Лаборатория Касперского» открывает региональный офис в Канаде

«Лаборатория Касперского» объявляет об официальном открытии своего регионального офиса в Торонто (Канада). Новый офис, возглавляемый Кевином Кремпьюлеком (Kevin Krempulec), будет заниматься развитием бизнеса и поддержкой продаж продуктов «Лаборатории Касперского» в регионе.

Канада играет центральную роль в построении «Лабораторией Касперского» североамериканского канала продаж. Решения «Лаборатории Касперского» уже демонстрируют впечатляющий рост на канадском рынке. Новый офис в Торонто, возглавляемый вице-президентом по продажам в Канаде Кевином Кремпьюлеком, станет основным центром обслуживания всех канадских партнеров и клиентов компании.

До прихода в «Лабораторию Касперского» Кевин Кремпьюлек работал вице-президентом по продажам и маркетингу в компании Net Integration Technologies, которая занимается разработкой и поставкой программно-аппаратных решений на базе операционной системы Linux. До этого Кевин занимал несколько руководящих постов в компании Symantec. Он дважды был отмечен журналом Computer Dealer News как один из 25 ведущих ньюсмейкеров – представителей руководства канадских ИТ-компаний. Назначение такого профессионала, как Кевин, на пост вице-президента Kaspersky Lab, Americas по продажам в Канаде , лишний раз демонстрирует активное желание «Лаборатории Касперского» сотрудничать с канадскими торговыми партнерами и предприятиями.

«Рост продаж «Лаборатории Касперского» в Северной Америке за последние три года был поистине впечатляющим, – сказал президент Kaspersky Lab, Americas Стив Оренберг. – Мы прислушиваемся к мнению наших клиентов и партнеров, и открытие представительства в Канаде стало логическим продолжением нашей работы. Это позволит «Лаборатории Касперского» стать ближе к канадским клиентам и бизнес-партнерам и обеспечить уровень поддержки, соответствующий репутации нашей компании».

«Здесь, в Канаде, у компании огромные возможности и потенциал роста, – добавил Кевин Кремпьюлек. – Учитывая, что продукты «Лаборатории Касперского» встречают в стране с большим энтузиазмом, я пришел к уверенности, что в ближайшие годы мы сможем сделать очень многое для наших бизнес-партнеров и канадских клиентов».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru