Убийца бУкОв найден практически во всех версиях Reader и Windows

15 критических уязвимостей найдено в Adobe Reader и Windows

Хакер проекта Google Project Zero Матеуш Юрчик опубликовал информацию о 15 критических уязвимостях, найденных в Adobe Reader и Windows. Ошибки позволяют удаленно выполнить вредоносный код или вызвать отказ в обслуживании.  

В ходе доклада, представленного на конференции Recon, исследователь продемонстрировал (видео) использование наиболее критичной уязвимости, которая заключается в неправильной обработке CharStrings. CharStrings содержит инструкции по созданию формы каждого глифа определенного размера.

Используя специально сформированные шрифты и управляя инструкциями в Type 1, исследователь продемонстрировал взлом системы: он запустил на исполнение код через Adobe Reader 11.0.10, далее обошел песочницу и расширил привилегии, получив доступ к системе, используя уязвимость Adobe Type Manager Font Driver в сборке Windows 8.1 Update 1 32-bit (или 64-bit).

Он предположил, что эта ошибка может присутствовать во всех поддерживаемых версиях упомянутого программного обеспечения. Например, уязвимые шрифты Adobe Type 1 и OpenType найдены в библиотеках Windows GDI, Adobe Reader, Microsoft DirectWrite и Windows Presentation Foundation.

Отмечается, что все ошибки могли позволить удаленно запустить код на исполнение, однако в обновлениях безопасности, выпущенных Adobe и Microsoft в апреле и мае все ошибки были исправлены.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В России внедрили ИИ-сервис для поиска пропавших детей

В Новосибирской области внедрили систему видеоаналитики на базе искусственного интеллекта, которая уже помогла найти шестерых пропавших детей. Речь идёт о технологии распознавания лиц, которая анализирует изображения с городских камер видеонаблюдения и сравнивает их с фотографией ребёнка.

Решение разработала компания NtechLab. Поиск запускается только с согласия родителей — нужно позвонить по номеру 112 и загрузить фотографию через специальный сервис. Далее изображение попадает в защищённую систему «Безопасный город», где начинается автоматический поиск.

Система работает с высокой точностью: она умеет распознавать лица даже в большом потоке людей. Если совпадение найдено — об этом сообщают правоохранителям.

Новосибирская область стала первым регионом, где технология начала применяться на практике. По словам региональных властей, цифровой инструмент оказался полезным и достаточно эффективным.

Также отмечается, что подобные решения могут быть встроены в уже существующие системы безопасности и использоваться в других регионах. В будущем таких инициатив, связанных с применением ИИ в социальной сфере, может стать больше.

«Важно, что те решения, которые разрабатывают отечественные компании в направлении искусственного интеллекта, несут не только пользу для бизнеса, но и решают общественные и социальные задачи. Уверен, что с каждым годом мы будем встречать все больше и больше кейсов, которые будут рассказывать о том, как ИИ помогает в той или иной сфере. В свою очередь, мы в "Группе Астра" создали программное решение сквозного конвейера для разработки технологии искусственного интеллекта. Наш проект "Тессеракт" будет способствовать расширению внедрения ИИ в различные сферы деятельности», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru