ФБР предупредило о волне атак на уязвимые плагины к WordPress

ФБР предупредило о волне атак на уязвимые плагины к WordPress

Федеральное бюро расследований США опубликовало предупреждение о массовых атаках на сайты, работающие под управлением платформы WordPress. Атаки осуществляются через эксплуатацию уязвимостей в плагинах к WordPress, проводятся от имени хакерской группы, указывающей на свою принадлежность к Исламскому государству, и приводят к замене содержимого основной страницы.

Наиболее активно эксплуатируются уязвимости в старых версиях плагинов RevSlider и GravityForms, проблемы в которых были устранены в выпусках 4.2 и 1.8.20. Реже атаки производятся через плагины FancyBox, Wp Symposium и Mailpoet. Кроме плагинов для дефейса зафиксированы манипуляции c уязвимостями в темах оформления к WordPress. Администраторам сайтов на базе WordPress рекомендуется убедиться в применении актуальных выпусков плагинов и недопустить использование устаревших версий, передает uinc.ru.

Одновременно обнародованы сведения об опасной уязвимости в популярном WordPress-плагине WP-Super-Cache, для которого зафиксировано более миллиона активных установок. Плагин предоставляет возможность организовать кэширование динамического контента через отдачу статических html-файлов. Выявленная XSS-уявимость позволяет через отправку специально оформленного запроса добиться подстановки произвольного JavaScript-кода в страницу, отображаемую при просмотре списка файлов, сохранённых в кэше.

При просмотре данной страницы администратором сайта, атакующие могут перехватить содержимое его cookie и выполнить действие в WordPress с правами администратора. Проблема устранена в выпуске 1.4.4.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru