Для борьбы с пользователями Tor ФБР заражает их компьютеры

Для борьбы с пользователями Tor ФБР заражает их компьютеры

Федеральное бюро расследований (ФБР) США в течение последних двух лет, а, может, и более длительного времени использует одни из самых изощренных методов взлома для того, чтобы проникнуть в компьютеры пользователей, пытающихся скрыть свое присутствие в интернете, сообщает Wired.

В частности, речь идет о методе под названием drive-by download. Он позволяет поместить на компьютер интернет-пользователя вредоносный код, не заставляя его что-либо запускать вручную. Для заражения достаточно, чтобы жертва просто посетила веб-сайт, на котором хакеры — в данном случае ФРБ — предварительно разместили код, пишет safe.cnews.ru.

К хакерским методам бюро прибегло для того, чтобы бороться с преступниками, использующими сеть Tor. Она не позволяет отследить, с какого компьютера пользователь выходит в интернет, и помогает скрывать физическое местонахождение сервера, на котором размещен веб-сайт.

Технология, лежащая в основе сети Tor, была разработана Научно-исследовательской лабораторией ВМС США в 1990-х годах для защиты правительственных каналов связи и впоследствии стала доступна рядовым гражданам как средство для защиты частной жизни. Однако сеть стала популярна среди преступников, занимающихся распространением детской порнографии, продажей наркотиков, оружия и т. д.

В 2011 г. ФБР совместно с полицией Нидерландов начало операцию под кодовым названием Torpedo, целью которой была поимка преступника, занимающегося распространением детской порнографии с помощью сети Tor. Полицейские регулярно посещали сайт злоумышленника и однажды обнаружили, что он непредусмотрительно оставил свою администраторскую учетную запись открытой для любого посетителя. Доступ к панели управления позволил полицейским узнать IP-адрес, с которого злоумышленник выходил в Сеть, и вычислить его личность. Им оказался 31-летний житель США Аарон МакГрат (Aaron McGrath).

Но вместо того, чтобы арестовать МакГрата, ФБР установило за ним наблюдение, которое длилось в течение года. Получив разрешение суда, спецслужбы модифицировали код Tor, поместив в него механизм идентификации IP- и MAC-адресов всех посетителей ресурса с порнографией. После этого власти обратились к интернет-провайдерам и получили у них реальные адреса пользователей. В апреле 2013 г., спустя 5 месяцев после внедрения кода, правоохранительные органы приступили к скоординированному задержанию злоумышленников по всей стране.

Технолог Американского союза защиты гражданских свобод (American Civil Liberties Union, ACLU) Кристофер Согоян (Christopher Soghoian) считает, что использование хакерских методов в поимке преступников может быть незаконным. Он указывает на отсутствие в запросах ФБР на выдачу судебных ордеров таких слов, как «взлом», «вредоносное ПО» и «эксплойт», которые, по его мнению, наверняка привлекли бы внимание судьи.

Ранее уже было известно, что ФБР не пренебрегает хакерскими методами в поимке преступников. В 2007 г. бюро с помощью шпионской компьютерной программы смогло вычислить юного террориста, сообщившего о заложенной в школе бомбе.

В 2013 г. власти задержали владельца компании Freedom Hosting Эрика Оуэна Маркеса (Eric Eoin Marques), предъявив ему обвинение в распространении детской порнографии. Как удалось выяснить следователям, серверы Freedom Hosting использовались для размещения сайтов Tor. Выяснить это удалось также с помощью внедренного в систему кода, предназначенного для разоблачения пользователей анонимной сети.

Интерес к взлому Tor также проявляет МВД РФ. В июле ведомство объявило закрытый конкурс с призовым фондом вi3,9 млн. Эти средства министерство обещает передать тому, кто поможет взломать технологию Tor и найдет способ раскрытия информации об анонимных пользователях этой сети.

Добавим, что правительство США является основным источником средств для поддержки и развития Tor Project. Причем в 2013 г. объем государственных ассигнований возрос на 47%. 

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru