Поддельный клон магазина Google Play ворует данные пользователей

Злоумышленники заставили копию Google Play красть данные из Южной Кореи

Сотрудники компании FireEye Джимми Су (Jimmy Su)и Джинджаи Заи (Jinjian Zhai) обнаружил поддельное приложение Google Play. Клон крупнейшего в мире магазина приложений использует динамическийDNS-сервери протокол Gmail SSL для извлечения украденной личной информации.

Специалисты изучили поведение приложения и установили, что злоумышленники используют динамический DNS сервер с протоколом Gmail SSL для выкачивания собранной информации. После установки вредоносный софт «googl app stoy» запрашивает полномочия администратора. Вместо интерфейса на экране появляется ошибка запуска, которая информирует владельцам устройства об удалении программы и о том, что активность googl app stoy приостановлена. Судя по языку сообщений, хакеры охотятся за личной информацией жителей Южной Кореи.

При более тщательном расследовании выяснилось, что исчезла только иконка программы. Само приложение работало в фоновом режиме и запустило пять сервисов. Софт присутствовал в списке запущенных программ и не мог быть удален. Пользователям понадобится всего раз открыть «googl app stoy», чтобы она стала активной, а следы подозрительных действий оставались незамеченными, ведь иконка настоящего Google Play остается на месте.

Вредоносная программа скрывает свою сущность посредством кодирования. Исследователь FireEye смог расшифровать код и установить, что текстовые сообщения с важными данными отсылались на домен «dhfjhewjhsldie.xicp.net». Будьте осторожны и не устанавливайте приложения из подозрительных источников.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru