Колледжи Калифорнии выплатят $290 тыс. за утечку данных 37 тыс. человек

Колледжи Калифорнии выплатят $290 тыс. за утечку данных 37 тыс. человек

В июне 2014 года сразу в двух колледжах Калифорнии — California's College of the Desert и Riverside Community College District (RCCD), — сотрудники по ошибке разослали письма, содержащие персональные данные студентов и преподавателей. Как стало известно Zecurion Analytics, в общей сложности пострадало более 37 тыс. человек.

Среди пострадавших в RCCD — студенты, проходившие обучение в весеннем семестре. Сотрудник колледжа отправил на неверный адрес электронной почты личные данные 35212 студентов. В файле были указаны их имена, даты рождения, номера социального страхования, адреса, номера телефонов, адреса электронной почты, студенческие идентификационные номера и списки посещаемых курсов.

По инициативе руководства колледжа пострадавшим студентам предложен год бесплатного использования сервиса Experian's ProtectMyID Alert для отслеживания использования личных данных. Также в колледже проводится аудит систем информационной безопасности и внедрены новые стандарты. По предварительным оценкам, меры по предотвращению негативных последствий от утечки информации будут стоить колледжу около $290 тыс.

В California's College of the Desert из-за невнимательности при отправке письма стала утечка данных 2 тыс. сотрудников. Письмо, содержащее их имена, даты рождения, почтовые индексы, должности, стаж работы, идентификационные номера, а также историю медицинского страхования было разослано 80 сотрудникам колледжа. Несмотря на попытку отозвать письмо, 50 получателей успели его прочитать. Администрация колледжа ограничилась проведением инструктажа для сотрудников, объяснявшим необходимость удаления всей полученной информации и незаконность ее использования в своих целях.

«К сожалению, подобных инцидентов в последнее время становится все больше, — отмечает Александр Ковалев, заместитель генерального директора Zecurion. — В марте 2014 года американская кредитная организация по ошибке разослала своим клиентам информацию обо всех имеющихся заявках на кредит. В октябре 2013 года личная информация заключенных тюрьмы HP Cardiff в Англии была отправлена семьям трех заключенных, а в сентябре 2013 — сотрудник департамента трудоустройства штата Джорджия разослал письмо тысяче соискателей об остальных гражданах, состоящих в базе департамента».

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru