Краденные кредитки продают через YouTube

Google обвинили в потакании торговле краденными личными данными

Воры продают номера краденных карт и другую личную информацию пользователей через видео на YouTube. Такое неожиданное открытие сделали исследователи из некоммерческой организации Digital Citizens Alliance. Как ни странно, но от этих роликов получает прибыль даже Google!

Представители Digital Citizens Alliance утверждают, что Google зарабатывает за счет демонстрации рекламы от Target, MasterCard, Discover, окружающей сомнительные ролики на YouTube. В представленных видео люди предлагают услуги по продаже чужих номеров кредитных карт и другой банковской информации.

Представители группы говорят, что они начнут просвещать компании, рекламирующие свои услуги через Google, о существующей проблеме. Таким образом, организация надеется повлиять на Google и начать борьбу с распространителями краденной личной информации пользователей.

Нет ничего удивительно в том, что в сети ведется торговля краденными данными. Экспертов поражает то, с какой простотой можно найти продавцов и почему правоохранительные органы не занялись ими. YouTube оказался прекрасным источником для наводок на преступные синдикаты.

Сотрудники YouTube, в свобю очередь утверждают, что они удаляют миллионы подобных роликов,из-занарушения политики работы сервиса. Согласно условиям использования видеопортала, нельзя размещать на каналах контент, связанный с нелегальной деятельностью.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru