Утекли персональные данные 2281 студента Миссисипского университета

Утекли персональные данные 2281 студента Миссисипского университета

Медицинский центр Миссисипского Университета (The University of Mississippi) в конце августа 2013 года нарушил государственный и федеральный законы о неприкосновенности к частной жизни граждан. Сотрудники отдела бухгалтерского учёта в ходе массовой рассылки письма, информирующего об изменениях в программе медицинского страхования, допустили ошибку.

Во вложении была отправлена таблица, содержащая персональные данные 2281 студента: номера социального страхования, средний балл аттестатов, пол, расовая принадлежность, дни рождения, адреса, номера телефонов и другие персональные данные студента.

Комментарий ведущего эксперта InfoWatch Андрея Прозорова:

«Это один из самых распространенных сценариев утечки информации. Служащие, пытаясь упростить себе работу, высылают всем получателям один общий файл, а не персональные письма каждому. Удобство конечного пользователя часто идет вразрез даже с элементарными нормами и требованиями по защите информации. Чтобы избежать повторения аналогичного инцидента, следует уделить особое внимание обучению и повышению осведомленности персонала».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru