BitSight сможет присылать ежедневный рейтинг киберугроз

BitSight запустила систему оценки рисков безопасности

Компания BitSight Technologies запустила новый сервис, который позволяет организациям оценить эффективность собственной системы кибербезопасности. SaaS-продукт называется BitSight Partner SecurityRating. Программа предлагает ежедневный рейтинг, который основывается на сетевом поведении. Благодаря этому организации смогут лучше защищать данные клиентов при работе с партнерами.

Разработчики считают весомыми преимуществами услуги надежные партнерские рейтинги, своевременные оповещения и глубокий анализ защитной инфраструктуры. «Традиционные подходы к измерению рисков при работе с партнерскими организациям и третьими сторонами на данный момент неэффективны», – считает Стивен Бойэр – основатель и старший технический директор BitSight.

В отличие от конкурентов, BitSight Partner SecurityRating предлагает ежедневные отчеты, которые включают в себя самую разную информацию о состоянии компьютерной защиты на любой внутренней сети, позволяя клиентам принимать решения исходя из существующих угроз.

BitSight Partner SecurityRating.

Платформа собирает и анализирует входящий и исходящий трафик, пытаясь определить подозрительное поведение. При обнаружении DDOS-трафика или активного ботнета система отслеживает частоту обращений, уровень опасности и продолжительность атаки. Исходя из этих факторов, формируется общий рейтинг.

Минюст: искусственный интеллект нельзя привлечь к уголовной ответственности

Если искусственный интеллект совершит преступление, на скамье подсудимых окажется не нейросеть. Такую позицию озвучил заместитель министра юстиции России Вадим Федоров на Петербургском международном юридическом форуме.

По словам замминистра, ИИ не может считаться субъектом преступления, поскольку не обладает сознанием, собственной волей и правосубъектностью.

Даже если система действует автономно, уголовную ответственность должны нести люди, которые стоят за её созданием и использованием.

Федоров отметил, что в зависимости от обстоятельств речь может идти о разработчиках моделей искусственного интеллекта, правообладателях программного обеспечения, операторах ИИ-систем, владельцах сервисов или конечных пользователях.

Именно поэтому, считает Минюст, необходимо чётко определить зоны ответственности всех участников цепочки. По словам замминистра, соответствующая правоприменительная практика уже начинает формироваться, а в России продолжается работа над отдельным законопроектом, посвящённым искусственному интеллекту.

Кроме того, в министерстве предлагают учитывать использование ИИ при квалификации отдельных преступлений. В частности, Вадим Федоров считает необходимым закрепить в законодательстве использование технологий синтеза голоса и создания реалистичных изображений человека как квалифицирующий признак для ряда составов преступлений.

Иными словами, если преступник использовал дипфейки или подделку голоса для обмана жертвы, это может стать обстоятельством, влияющим на квалификацию деяния и последующее наказание.

По мере того как искусственный интеллект используется в мошеннических схемах, вопрос ответственности за его применение становится одним из ключевых для будущего регулирования этой сферы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru