Вопиющее нарушение федерального закона FERPA в США

Вопиющее нарушение федерального закона FERPA в США

Университет штата Айова предоставлял персданные студентов, желающих получить разрешение на ношение оружия, полицейскому управлению округа Джонсон. В то время как многие учебные заведения используют Закон о правах семьи на образование и неприкосновенность частной жизни (FERPA) в качестве предлога для того чтобы попридержать секретную информацию, по крайней мере, один американский университет просто передает персональные данные своих студентов третьей стороне без получения разрешения на подобные действия.

Как выяснилось, университет штата Айова тайно делился персональными данными студентов с сотрудниками правоохранительных органов полицейского управления округа Джонсон, занимающимися выдачей разрешений на ношение оружия. По этому поводу одна национальная организация заявила, что такие полицейские негласно имеют «лицензию на шпионские действия».

Передаваемые данные представляли собой информацию об успеваемости студентов, которую шериф не имеет права просматривать при обработке запросов на получение лицензий на ношение оружия, так как подобная информация, в соответствии с положениями FERPA, попадает под государственную защиту от разглашения, пишет infowatch.ru.

Марк Браун, глава администрации ректора Университета Айовы, сказал, что в некоторых случаях эта информация помогает идентифицировать студента как "нарушителя спокойствия", а также может свидетельствовать о низкой успеваемости, признаках депрессии или агрессии.

Как выяснилось, университетские чиновники даже не проверяли, имеется ли у полиции официальное разрешение на использование персональных данных того или иного студента. Адвокат Университета Айовы заявил, что представители университета действовали, основываясь на том, что заявление на выдачу лицензии на ношение оружия, которое подписывали студенты, содержит пункт, разрешающий полиции получение и обработку персональных данных.

При этом по законам США разрешение на использование ПДн, подписанное заявителем, по умолчанию не распространяется на сведения об успеваемости ученика школы или университета. Согласно федеральному законодательству США, разрешение на использование персональных данных, защищаемых в соответствии с FERPA, должно содержать указание на конкретный вид информации.

В управлении полиции студентам говорили, что подписание разрешения на использование персональных данных необходимо для проверки уголовных правонарушений в прошлом. О том, что форма может быть использована для получения информации об академической успеваемости, заявителям не сообщалось.

Как стало известно, персональные данные студентов утекали из Университета Айовы на протяжении нескольких лет. За нарушения закона FERPA Федеральное правительство имеет право лишить университет всех федеральных выплат.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru