IBM выпустила новое защитное решение Security Intelligence with Big Data

IBM выпустила новое защитное решение Security Intelligence with Big Data

Корпорация IBM представила решение IBM Security Intelligence with Big Data, объединяющее платформу анализа угроз безопасности с аналитикой «Больших данных» для борьбы с внешними киберугрозами и обнаружения и предотвращения внутренних рисков безопасности. IBM Security Intelligence with Big Data предлагает комплексный подход, который позволяет специалистам по аналитике угроз безопасности расширить свои возможности и оперативно выявлять вредоносную киберактивность, сообщили в IBM.

Новое решение объединяет: возможности платформы IBM QRadar Security Intelligence Platform по корреляционному анализу данных в реальном времени для получения актуальных знаний об угрозах безопасности; функции специализированной аналитики больших массивов структурированных данных (например, оповещений о событиях безопасности устройств, регистрационные журналы ОС, транзакции DNS-серверов и информационные потоки в сети) и неструктурированных данных (сообщения электронной почты, контент социальных медиа, полная информация о пакетах данных и бизнес-транзакции), предоставляемые платформой IBM InfoSphere BigInsights; а также экспертные возможности для сбора доказательств нарушений безопасности. По словам разработчиков, такое сочетание помогает организациям решать наиболее сложные проблемы безопасности, включая «постоянные угрозы повышенной сложности» (Advanced Persistent Threat, APT), мошенничество и инсайдерские угрозы.

«Используя разнообразные активы IBM, мы постоянно расширяем возможности по аналитике угроз безопасности, которые используют наши клиенты, — сообщил Брендан Ханниган (Brendan Hannigan), генеральный менеджер подразделения IBM Security Systems Division. — Наша цель состоит в том, чтобы дать заказчикам понимание реального значения каждого бита данных, независимо от того, где эти данные находятся в сети, а также помощь клиентам извлечь уроки из прошлых событий безопасности, чтобы лучше защитить себя в будущем».

Продвинутым организациям, стремящимся глубже понять риски безопасности, IBM Security Intelligence with Big Data предоставляет широкие возможности по выявлению угроз, объединяя обширный опыт в области безопасности с аналитикой, утверждают в IBM. Расширяя сферу исследования новых типов данных, решение помогает организациям находить ответы на вопросы, которые раньше они даже не могли задавать. Путем анализа структурированных данных из внутренних и внешних источников вместе с неструктурированными данными предприятия, IBM Security Intelligence with Big Data помогает выявлять зловредную активность, глубоко скрытую в корпоративных информационных потоках, передает cnews.ru.

Среди ключевых возможностей нового решения в IBM выделяют: оперативный корреляционный анализ и выявление аномалий в разнообразных по типу и формату данных в системах безопасности и сетях; высокую скорость запроса аналитических данных по безопасности; гибкий анализ как структурированных, так и неструктурированных «Больших данных»; графический интерфейс для визуализации и исследования «Больших данных»; инструментарий для углубленного анализа и контроля сетевой активности.

IBM Security Intelligence with Big Data включает обширную базу инструментов для анализа угроз безопасности, от системы классификации и автоматизированного упорядочивания данных о безопасности до набора правил и информационных панелей, которые систематизируют отраслевые практики и ускоряют окупаемость инвестиций. В особых случаях, для ускорения развертывания и дополнительных преимуществ, IBM планирует поставлять InfoSphere BigInsights Application Accelerators. Решение сопровождается экспертными профессиональными услугами от IBM.

Windows следит через GDID: как уменьшить цифровой хвост в системе

История с Windows-идентификатором GDID показала одну важную вещь: VPN может меняться, IP-адреса могут прыгать по странам, а сама установка Windows всё равно остаётся узнаваемой для Microsoft. GDID — это постоянный идентификатор устройства, который используется в сервисах компании, лицензировании, Microsoft Store и телеметрии.

Напомним, на днях стало известно, что 19-летнего хакера вычислили по идентификатору Windows. Что нужно сделать, чтоб минимизировать эти риски?

Полностью выключить эту функциональность красивой кнопкой нельзя. Но это не значит, что пользователь совсем беспомощен. Есть несколько способов хотя бы урезать объём данных, которые Windows отправляет наружу.

Первое — использовать локальную учётную запись вместо Microsoft Account. Именно вход через аккаунт Microsoft усиливает связку устройства, сервисов, OneDrive, Store и истории активности. Microsoft всё активнее подталкивает пользователей к онлайн-аккаунтам, но локальный профиль всё ещё остаётся более приватным вариантом.

Второе — отключить историю активности. Для этого нужно открыть Настройки → Конфиденциальность и безопасность → История активности и выключить сохранение истории активности. Да, вместе с этим могут пострадать удобные функции вроде синхронизации между устройствами, Phone Link и облачного буфера обмена. Но приватность почти всегда торгуется за удобство.

Третье — убрать лишнюю диагностику. В Windows 11 это находится в Настройки → Конфиденциальность и безопасность → Диагностика и отзывы. Там стоит отключить отправку опциональных данных отзывов. Базовую телеметрию система всё равно оставит, но хотя бы не будет тащить в Microsoft всё, что ей не обязательно знать.

Четвёртое — почистить фоновые сервисы и функции, которыми вы не пользуетесь: Phone Link, Nearby Share, облачную синхронизацию, лишние ИИ-фишки и автозагрузку. Чем меньше связей с экосистемой Microsoft, тем меньше поводов у системы стучаться наружу.

Важный момент: простая переустановка Windows не решает проблему магически. GDID обновится, но если снова войти в тот же Microsoft Account, новую установку можно связать со старой через аккаунт, активацию и историю сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru