Червь Dorkbot атакует Латинскую Америку

Червь Dorkbot атакует Латинскую Америку

 Червь Dorkbot, ранее использовавшийся злоумышленниками в ходе кампании по рассылке спама и фишинговых атак, жертвами которых стали более миллиона пользователей Skype, на данный момент является наиболее распространенной киберугрозой для интернет-пользователей Латинской Америки.

Изображение 

Известно, что попадая на компьютер жертвы, червь крадет конфиденциальную информацию, в частности, логины и пароли пользователей зараженных компьютеров, а также делает зараженные компьютеры частью бот-сети. Вредонос способен проникать на компьютер жертвы через Skype, Windows Live Messenger, Twitter и Facebook. При этом чаще всего киберпреступники соблазняют доверчивых интернет-пользователей сообщениями о различных скидках или новых товарах, например, мобильных телефонах.

Специалисты компании ESET утверждают, что версия червя Dorkbot, обнаруженная в Латинской Америке, способна красть логины и пароли интернет-банкинга, и доверчивых интернет-пользователей. Инструмент для удаления вредоноса, разработанный специалистами ESET, можно скачать здесь.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru