Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали программу для фильтрации в интернете противоправного контента — экстремистских и оскорбительных высказываний, сообщает пресс-служба вуза.

В настоящее время в рунете, по данным проведенного учеными анализа веб-текстов разных стран, господствует речевой терроризм. Чило таких нарушений в российском интернете гораздо выше, чем на форумах Германии и Польши. Так, около 26% комментариев в публичном секторе рунета содержат экстремистские или оскорбительные высказывания.

Аспирантка кафедры речевой коммуникации ПГНИУ Евгения Мехонина и ассистент этой кафедры Лиана Ермакова предложили инструмент фильтрации противоправного контента — инновационную программу FILTEX, с помощью которой любой пользователь сможет избавиться от противоправного контента в социальных сетях и блогах. Программа была разработана под руководством доктора филологических наук Владимира Салимовского и кандидата технических наук Даниила Курушина, сообщает digit.ru.

«Главное отличие FILTEX от других программ — технология распознавания противоправного контента. Мы используем подход известного профессора ПГНИУ Маргариты Николаевны Кожиной — подход системности речи. Он состоит в том, что на всех уровнях языка (лексическом, морфологическом, синтаксическом и других) можно выделить черты, признаки враждебности. Их можно формализовать при помощи математических методов, то есть представить в виде, понятном для машины», — приводятся в сообщении слова Мехониной.

Разработчики полагают, что этой программой можно будет воспользоваться как приложением в социальных сетях, а организации получат доступ к программе через веб-сервис. Потенциальные пользователи FILTEX — блогеры и политики, СМИ и другие организации, желающие очистить свои сайты от противоправных комментариев.

«В настоящее время у нас создан исследовательский прототип, пока нет интерфейса. Программа пока лишь помечает в тексте нужные части (противоправные высказывания). Планируется, что в будущем, по нашей задумке, программа будет, скорее всего, удалять такие предложения. Но мы будет учитывать и мнение пользователей, хотим, чтобы ее функции зависели от самой страницы, на которой она используется. То есть, чтобы были варианты: либо программа будет совсем удалять негативный текст, либо, к примеру, вообще не даст вводить его», — сказала РИА Новости Мехонина.

По ее словам, коллеги из пермского университета и других вузов страны работают в этом направлении, и уже есть подобные решения. Но никто ранее не использовал подход системности речи, а он наиболее полный. Уже весной лингвисты намерены подготовить первую пользовательскую версию разработки.

«Примерно к весне, к марту-апрелю, мы рассчитываем создать первую версию интерфейса программы, а к лету выйдем на контакт с провайдерами для продвижения разработки», — заключила Мехонина.

В настоящее время Евгения Мехонина и Лиана Ермакова уже получили свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности на свою программу. 

 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Киберпреступники пробили MITRE через бреши в Ivanti Connect Secure

MITRE стала жертвой киберпреступников правительственного уровня, которые воспользовались уязвимостями нулевого дня (0-day) в Ivanti Connect Secure. Представители корпорации уже подтвердили факт киберинцидента.

Как выяснилось в ходе расследования кибератаки, злоумышленникам удалось скомпрометировать среду для сетевых экспериментов, исследований и виртуализации (NERVE — Networked Experimentation, Research, and Virtualization Environment).

«Неизвестные киберпреступники провели разведку, изучили наши сети и воспользовались уязвимостями в Ivanti Connect Secure для атаки на нашу виртуальную частную сеть», — объясняет Лекс Крамптон из MITRE.

«Атакующим удалось обойти многофакторную аутентификацию с помощью перехвата сессии».

В киберкампании фигурировали две уязвимости — CVE-2023-46805 (8,2 балла по шкале CVSS) и CVE-2024-21887 (9,1 балла по CVSS). Эти бреши позволяют обойти аутентификацию и запустить произвольные команды в системе жертвы.

После получения доступа злоумышленники перемещались по сети латерально и в итоге взломали инфраструктуру VMware с помощью скомпрометированного аккаунта администратора.

Вектор атаки сработал, и киберпреступники смогли развернуть бэкдор и веб-шеллы, а затем начали собирать внутренние данные.

«NERVE — это наша сеть для совместной работы, предоставляющая сетевые ресурсы, а также возможности хранения и вычисления. Пока нет никаких признаков того, что инцидент затронул системы партнёров или основную корпоративную сеть MITRE», — пишет корпорация.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru