Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали программу для фильтрации в интернете противоправного контента — экстремистских и оскорбительных высказываний, сообщает пресс-служба вуза.

В настоящее время в рунете, по данным проведенного учеными анализа веб-текстов разных стран, господствует речевой терроризм. Чило таких нарушений в российском интернете гораздо выше, чем на форумах Германии и Польши. Так, около 26% комментариев в публичном секторе рунета содержат экстремистские или оскорбительные высказывания.

Аспирантка кафедры речевой коммуникации ПГНИУ Евгения Мехонина и ассистент этой кафедры Лиана Ермакова предложили инструмент фильтрации противоправного контента — инновационную программу FILTEX, с помощью которой любой пользователь сможет избавиться от противоправного контента в социальных сетях и блогах. Программа была разработана под руководством доктора филологических наук Владимира Салимовского и кандидата технических наук Даниила Курушина, сообщает digit.ru.

«Главное отличие FILTEX от других программ — технология распознавания противоправного контента. Мы используем подход известного профессора ПГНИУ Маргариты Николаевны Кожиной — подход системности речи. Он состоит в том, что на всех уровнях языка (лексическом, морфологическом, синтаксическом и других) можно выделить черты, признаки враждебности. Их можно формализовать при помощи математических методов, то есть представить в виде, понятном для машины», — приводятся в сообщении слова Мехониной.

Разработчики полагают, что этой программой можно будет воспользоваться как приложением в социальных сетях, а организации получат доступ к программе через веб-сервис. Потенциальные пользователи FILTEX — блогеры и политики, СМИ и другие организации, желающие очистить свои сайты от противоправных комментариев.

«В настоящее время у нас создан исследовательский прототип, пока нет интерфейса. Программа пока лишь помечает в тексте нужные части (противоправные высказывания). Планируется, что в будущем, по нашей задумке, программа будет, скорее всего, удалять такие предложения. Но мы будет учитывать и мнение пользователей, хотим, чтобы ее функции зависели от самой страницы, на которой она используется. То есть, чтобы были варианты: либо программа будет совсем удалять негативный текст, либо, к примеру, вообще не даст вводить его», — сказала РИА Новости Мехонина.

По ее словам, коллеги из пермского университета и других вузов страны работают в этом направлении, и уже есть подобные решения. Но никто ранее не использовал подход системности речи, а он наиболее полный. Уже весной лингвисты намерены подготовить первую пользовательскую версию разработки.

«Примерно к весне, к марту-апрелю, мы рассчитываем создать первую версию интерфейса программы, а к лету выйдем на контакт с провайдерами для продвижения разработки», — заключила Мехонина.

В настоящее время Евгения Мехонина и Лиана Ермакова уже получили свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности на свою программу. 

 

Выручка VK Tech выросла на 58,9% и до 4,3 млрд рублей за квартал

VK Tech опубликовала неаудированные финансовые результаты за первый квартал 2026 года. Выручка компании выросла на 58,9% год к году и достигла 4,3 млрд рублей против 2,7 млрд рублей годом ранее. Скорректированная EBITDA увеличилась скромнее — на 8,8%, до 280 млн рублей.

Операционные расходы при этом выросли на 64,2%, до 4 млрд рублей. В компании объясняют это, в частности, снижением доли капитализируемых затрат по мере взросления продуктового портфеля.

Основную часть выручки VK Tech составляют регулярные поступления. Рекуррентная выручка выросла на 84,7% год к году, до 3,7 млрд рублей. Её доля в общей выручке достигла 87%, что на 12,1 процентного пункта выше показателя прошлого года.

Рост обеспечили как крупные заказчики, так и клиенты среднего и малого бизнеса. Выручка от крупных клиентов увеличилась на 40,7%, а от среднего и малого бизнеса — на 93,6%.

Самым быстрорастущим направлением стали сервисы продуктивности VK WorkSpace. Их выручка выросла в 2,3 раза и составила 1,9 млрд рублей. В компании связывают динамику с ростом продаж по облачной модели: выручка On-Cloud в этом направлении увеличилась почти втрое. Средняя ежемесячная аудитория активных пользователей платных учётных записей On-Cloud выросла на 23%.

Выручка направления «Облачная платформа» увеличилась на 19%, до 1,5 млрд рублей. В его состав входит VK Cloud — платформа с облачными сервисами для ИТ-инфраструктуры, разработки и работы с данными.

Дата-сервисы принесли 318 млн рублей, что на 58% больше, чем годом ранее. Рост обеспечили Tarantool и VK Data Platform: их выручка увеличилась в 3,3 раза.

Бизнес-приложения показали выручку 409 млн рублей. В это направление входят решения для налогового мониторинга, анализа бизнес-процессов и автоматизации HR-функций. При этом значительная часть продаж таких продуктов приходится на модель On-Premise, выручка по которой обычно формируется во втором полугодии.

С начала 2026 года VK Tech выделила ИИ-решения в отдельное направление. В первом квартале оно принесло 185 млн рублей. К этому блоку относится VK AI Space — платформа для разработки и запуска ИИ-агентов в защищённом контуре клиента.

В марте VK Tech также приобрела CedrusData, разработчика решений для работы с большими данными. В компании рассчитывают использовать эту сделку для развития продуктов в области хранения, обработки и анализа данных, а также ИИ.

Среди заметных запусков и обновлений первого квартала — механизм автоматического охлаждения данных в Tarantool Column Store, запуск Registry для хранения артефактов разработки, а также защита бэкапов в VK Cloud от удаления и шифрования вирусами-вымогателями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru