Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали программу для фильтрации в интернете противоправного контента — экстремистских и оскорбительных высказываний, сообщает пресс-служба вуза.

В настоящее время в рунете, по данным проведенного учеными анализа веб-текстов разных стран, господствует речевой терроризм. Чило таких нарушений в российском интернете гораздо выше, чем на форумах Германии и Польши. Так, около 26% комментариев в публичном секторе рунета содержат экстремистские или оскорбительные высказывания.

Аспирантка кафедры речевой коммуникации ПГНИУ Евгения Мехонина и ассистент этой кафедры Лиана Ермакова предложили инструмент фильтрации противоправного контента — инновационную программу FILTEX, с помощью которой любой пользователь сможет избавиться от противоправного контента в социальных сетях и блогах. Программа была разработана под руководством доктора филологических наук Владимира Салимовского и кандидата технических наук Даниила Курушина, сообщает digit.ru.

«Главное отличие FILTEX от других программ — технология распознавания противоправного контента. Мы используем подход известного профессора ПГНИУ Маргариты Николаевны Кожиной — подход системности речи. Он состоит в том, что на всех уровнях языка (лексическом, морфологическом, синтаксическом и других) можно выделить черты, признаки враждебности. Их можно формализовать при помощи математических методов, то есть представить в виде, понятном для машины», — приводятся в сообщении слова Мехониной.

Разработчики полагают, что этой программой можно будет воспользоваться как приложением в социальных сетях, а организации получат доступ к программе через веб-сервис. Потенциальные пользователи FILTEX — блогеры и политики, СМИ и другие организации, желающие очистить свои сайты от противоправных комментариев.

«В настоящее время у нас создан исследовательский прототип, пока нет интерфейса. Программа пока лишь помечает в тексте нужные части (противоправные высказывания). Планируется, что в будущем, по нашей задумке, программа будет, скорее всего, удалять такие предложения. Но мы будет учитывать и мнение пользователей, хотим, чтобы ее функции зависели от самой страницы, на которой она используется. То есть, чтобы были варианты: либо программа будет совсем удалять негативный текст, либо, к примеру, вообще не даст вводить его», — сказала РИА Новости Мехонина.

По ее словам, коллеги из пермского университета и других вузов страны работают в этом направлении, и уже есть подобные решения. Но никто ранее не использовал подход системности речи, а он наиболее полный. Уже весной лингвисты намерены подготовить первую пользовательскую версию разработки.

«Примерно к весне, к марту-апрелю, мы рассчитываем создать первую версию интерфейса программы, а к лету выйдем на контакт с провайдерами для продвижения разработки», — заключила Мехонина.

В настоящее время Евгения Мехонина и Лиана Ермакова уже получили свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности на свою программу. 

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Троян PumaBot брутфорсит SSH для внедрения в IoT-гаджеты майнера Monero

Обнаружен новый Linux-бот, нацеленный на встраиваемые IoT-устройства. Проведенный в Darktrace анализ показал, что написанный на Go троян умеет открывать бэкдор, брутфорсить SSH и загружать XMRig, а также руткит для кражи учетных данных.

Эксперты нарекли свою находку PumaBot — из-за интереса зловреда к имени Pumatronix, производителя охранных и дорожных видеокамер, которое он ищет на зараженных устройствах то ли в качестве цели, то ли для отката вредоносных функций.

На смарт-гаджеты новобранец (VirusTotal30/64 на 20 мая) проникает через брутфорс SSH, получая с C2-сервера списки паролей и IP-адресов с открытым портом 22. При этом он проводит ряд проверок, чтобы убедиться, что атакуемая система пригодна для взлома и не является ханипотом.

Получив доступ, PumaBot для маскировки копирует себя в папку /lib/redis, собирает и отсылает на C2 системную информацию, создает фейковый systemd-сервис (redis.service либо mysqI.service — именно так, с заглавной «i» вместо «l») для закрепления в системе и ждет дальнейших указаний.

 

Поскольку на момент анализа C2-сервер вредоноса был недоступен, проследить их обмен не удалось. Обнаружив «xmrig» в списке выполняемых ботом команд, аналитики пришли к выводу, что основным назначением PumaBot является скрытная добыча криптовалюты.

Исследователи также выявили другие бинарные файлы, используемые в рамках данной кампании:

  • написанный на Go бэкдор ddaemon, обеспечивающий загрузку обновлений, бинарника networkxm и запуск скрипта nstallx.sh;
  • networkxm — инструмент брутфорса SSH по спискам, получаемым с C2, с целью дальнейшего распространения инфекции;
  • installx.sh, который загружает из внешнего источника jc.sh, обеспечивает ему разрешения на чтение / запись / исполнение с любым уровнем доступа, запуск и чистит историю команд bash;
  • сценарий jc.sh загружает со стороннего сервера вредоносный файл pam_unix.so для подмены оригинала, а также бинарник с именем «1»;
  • pam_unix.so работает как руткит и осуществляет перехват успешных логинов для сбора учетных данных, в том числе SSH, и сохранения в /usr/bin/con.txt;
  • контролер «1», отвечающий за создание файла con.txt, перемещение его в папку/usr/bin/ и эксфильтрацию содержимого.

Заражение маломощных IoT-устройств с целью криптоджекинга целесообразно лишь в том случае, когда их можно объединить в большую сеть. По данным МВД России, в рунете сейчас наблюдается рост числа ботнетов, создаваемых на базе систем «умного дома». Ранее такие IoT-сети в основном использовались для проведения DDoS-атак, а теперь злоумышленники с их помощью в основном майнят криптовалюту.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru