Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали программу для фильтрации в интернете противоправного контента — экстремистских и оскорбительных высказываний, сообщает пресс-служба вуза.

В настоящее время в рунете, по данным проведенного учеными анализа веб-текстов разных стран, господствует речевой терроризм. Чило таких нарушений в российском интернете гораздо выше, чем на форумах Германии и Польши. Так, около 26% комментариев в публичном секторе рунета содержат экстремистские или оскорбительные высказывания.

Аспирантка кафедры речевой коммуникации ПГНИУ Евгения Мехонина и ассистент этой кафедры Лиана Ермакова предложили инструмент фильтрации противоправного контента — инновационную программу FILTEX, с помощью которой любой пользователь сможет избавиться от противоправного контента в социальных сетях и блогах. Программа была разработана под руководством доктора филологических наук Владимира Салимовского и кандидата технических наук Даниила Курушина, сообщает digit.ru.

«Главное отличие FILTEX от других программ — технология распознавания противоправного контента. Мы используем подход известного профессора ПГНИУ Маргариты Николаевны Кожиной — подход системности речи. Он состоит в том, что на всех уровнях языка (лексическом, морфологическом, синтаксическом и других) можно выделить черты, признаки враждебности. Их можно формализовать при помощи математических методов, то есть представить в виде, понятном для машины», — приводятся в сообщении слова Мехониной.

Разработчики полагают, что этой программой можно будет воспользоваться как приложением в социальных сетях, а организации получат доступ к программе через веб-сервис. Потенциальные пользователи FILTEX — блогеры и политики, СМИ и другие организации, желающие очистить свои сайты от противоправных комментариев.

«В настоящее время у нас создан исследовательский прототип, пока нет интерфейса. Программа пока лишь помечает в тексте нужные части (противоправные высказывания). Планируется, что в будущем, по нашей задумке, программа будет, скорее всего, удалять такие предложения. Но мы будет учитывать и мнение пользователей, хотим, чтобы ее функции зависели от самой страницы, на которой она используется. То есть, чтобы были варианты: либо программа будет совсем удалять негативный текст, либо, к примеру, вообще не даст вводить его», — сказала РИА Новости Мехонина.

По ее словам, коллеги из пермского университета и других вузов страны работают в этом направлении, и уже есть подобные решения. Но никто ранее не использовал подход системности речи, а он наиболее полный. Уже весной лингвисты намерены подготовить первую пользовательскую версию разработки.

«Примерно к весне, к марту-апрелю, мы рассчитываем создать первую версию интерфейса программы, а к лету выйдем на контакт с провайдерами для продвижения разработки», — заключила Мехонина.

В настоящее время Евгения Мехонина и Лиана Ермакова уже получили свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности на свою программу. 

 

В Kaspersky SD-WAN 3.0 добавили защиту от SYN-flood и доработали мониторинг

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky SD-WAN 3.0 — новую версию решения для построения филиальных сетей. В обновлении сделали акцент на безопасности, диагностике и более удобном мониторинге событий. Одно из главных изменений — защита от SYN-flood атак.

Такие атаки перегружают сервер или сетевое оборудование большим количеством TCP SYN-запросов и могут мешать обработке легитимного трафика. В Kaspersky SD-WAN 3.0 этот механизм должен повысить устойчивость CPE-устройств к подобным внешним воздействиям.

Также в продукт добавили фильтрацию фрагментированных IP-пакетов. Она помогает анализировать трафик и принимать решение, пропускать его или блокировать. Это важно, потому что фрагментация может использоваться в атаках для обхода проверок и усложнения анализа сетевого обмена.

Отдельно доработали журналирование. Теперь у событий появились критерии, по которым можно определить, относятся ли они к нарушениям безопасности. Уведомления о таких нарушениях с CPE и оркестратора можно передавать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). Раньше данные уходили единым потоком, и их приходилось дополнительно фильтровать вручную.

Кроме того, появилась поддержка шифрования Syslog при отправке логов в SIEM-систему «Лаборатории Касперского». Это снижает риски при передаче служебной информации между компонентами инфраструктуры.

Администраторам упростили диагностику: таблицы сессий теперь можно смотреть прямо на оркестраторе, без отдельного подключения к каждому CPE-устройству. Для крупных распределённых сетей это заметно сокращает ручную работу.

В новой версии также появилась поддержка BGP Community и приоритизация транзитного трафика с помощью QoS. Эти функции дают больше гибкости при маршрутизации и управлении нагрузкой.

Из менее технических, но всё равно полезных изменений — обновлённое боковое меню в интерфейсе. За счёт этого увеличилась ширина рабочей области, а управлять параметрами решения стало удобнее.

В компании также сообщили, что Kaspersky SD-WAN 3.0 готовят к началу сертификации ФСТЭК России по требованиям к межсетевым экранам четвёртого класса защиты. Для заказчиков из регулируемых отраслей это может стать важным фактором при выборе решения для филиальной сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru