Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали программу для фильтрации в интернете противоправного контента — экстремистских и оскорбительных высказываний, сообщает пресс-служба вуза.

В настоящее время в рунете, по данным проведенного учеными анализа веб-текстов разных стран, господствует речевой терроризм. Чило таких нарушений в российском интернете гораздо выше, чем на форумах Германии и Польши. Так, около 26% комментариев в публичном секторе рунета содержат экстремистские или оскорбительные высказывания.

Аспирантка кафедры речевой коммуникации ПГНИУ Евгения Мехонина и ассистент этой кафедры Лиана Ермакова предложили инструмент фильтрации противоправного контента — инновационную программу FILTEX, с помощью которой любой пользователь сможет избавиться от противоправного контента в социальных сетях и блогах. Программа была разработана под руководством доктора филологических наук Владимира Салимовского и кандидата технических наук Даниила Курушина, сообщает digit.ru.

«Главное отличие FILTEX от других программ — технология распознавания противоправного контента. Мы используем подход известного профессора ПГНИУ Маргариты Николаевны Кожиной — подход системности речи. Он состоит в том, что на всех уровнях языка (лексическом, морфологическом, синтаксическом и других) можно выделить черты, признаки враждебности. Их можно формализовать при помощи математических методов, то есть представить в виде, понятном для машины», — приводятся в сообщении слова Мехониной.

Разработчики полагают, что этой программой можно будет воспользоваться как приложением в социальных сетях, а организации получат доступ к программе через веб-сервис. Потенциальные пользователи FILTEX — блогеры и политики, СМИ и другие организации, желающие очистить свои сайты от противоправных комментариев.

«В настоящее время у нас создан исследовательский прототип, пока нет интерфейса. Программа пока лишь помечает в тексте нужные части (противоправные высказывания). Планируется, что в будущем, по нашей задумке, программа будет, скорее всего, удалять такие предложения. Но мы будет учитывать и мнение пользователей, хотим, чтобы ее функции зависели от самой страницы, на которой она используется. То есть, чтобы были варианты: либо программа будет совсем удалять негативный текст, либо, к примеру, вообще не даст вводить его», — сказала РИА Новости Мехонина.

По ее словам, коллеги из пермского университета и других вузов страны работают в этом направлении, и уже есть подобные решения. Но никто ранее не использовал подход системности речи, а он наиболее полный. Уже весной лингвисты намерены подготовить первую пользовательскую версию разработки.

«Примерно к весне, к марту-апрелю, мы рассчитываем создать первую версию интерфейса программы, а к лету выйдем на контакт с провайдерами для продвижения разработки», — заключила Мехонина.

В настоящее время Евгения Мехонина и Лиана Ермакова уже получили свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности на свою программу. 

 

Мошенники начали рассылать «работу мечты» через Google AppSheet

«Лаборатория Касперского» предупредила о новой фишинговой схеме: мошенники используют Google AppSheet, чтобы рассылать письма с заманчивыми предложениями о работе. Письмо приходит с настоящего сервисного адреса noreply@appsheet.com, отправитель выглядит как рекрутинговая команда крупной компании, а внутри — предложение обсудить карьерные возможности.

Схема в целом интересная: злоумышленники регистрируются в Google AppSheet, оформляют рассылку и маскируют её под сообщение от рекрутеров технологических компаний, FMCG-брендов или автопроизводителей.

Получателю предлагают перейти по ссылке, чтобы выбрать время встречи и оставить контактные данные.

Дальше начинается классика фишинга: пользователя уводят на мошенническую страницу, где просят ввести логин и пароль, например от Google-аккаунта. В итоге работа мечты превращается в мечту злоумышленников о чужих учётных данных.

Есть и другой сценарий: ссылки в письме может вообще не быть. Вместо этого адресата просят ответить команде рекрутеров. Скорее всего, дальше жертву начинают обрабатывать уже в переписке.

Почему такие письма проходят в почту? Потому что они идут через инфраструктуру Google. А значит, часто успешно проходят проверки SPF, DKIM и DMARC. Для пользователя это выглядит солидно, для фильтров — менее подозрительно.

Плюс AppSheet позволяет отправлять не только письма, но и СМС. Чтобы запустить такую кампанию, достаточно платной подписки даже на базовом тарифе. То есть порог входа низкий, а доверия к домену Google — много.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что злоумышленники всё чаще используют легитимные облачные сервисы в атаках. Раньше похожие схемы фиксировали с Google Формы, Google Задачи, Google Таблицы и даже OpenAI. Теперь в список добавился AppSheet.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru