Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали программу для фильтрации в интернете противоправного контента — экстремистских и оскорбительных высказываний, сообщает пресс-служба вуза.

В настоящее время в рунете, по данным проведенного учеными анализа веб-текстов разных стран, господствует речевой терроризм. Чило таких нарушений в российском интернете гораздо выше, чем на форумах Германии и Польши. Так, около 26% комментариев в публичном секторе рунета содержат экстремистские или оскорбительные высказывания.

Аспирантка кафедры речевой коммуникации ПГНИУ Евгения Мехонина и ассистент этой кафедры Лиана Ермакова предложили инструмент фильтрации противоправного контента — инновационную программу FILTEX, с помощью которой любой пользователь сможет избавиться от противоправного контента в социальных сетях и блогах. Программа была разработана под руководством доктора филологических наук Владимира Салимовского и кандидата технических наук Даниила Курушина, сообщает digit.ru.

«Главное отличие FILTEX от других программ — технология распознавания противоправного контента. Мы используем подход известного профессора ПГНИУ Маргариты Николаевны Кожиной — подход системности речи. Он состоит в том, что на всех уровнях языка (лексическом, морфологическом, синтаксическом и других) можно выделить черты, признаки враждебности. Их можно формализовать при помощи математических методов, то есть представить в виде, понятном для машины», — приводятся в сообщении слова Мехониной.

Разработчики полагают, что этой программой можно будет воспользоваться как приложением в социальных сетях, а организации получат доступ к программе через веб-сервис. Потенциальные пользователи FILTEX — блогеры и политики, СМИ и другие организации, желающие очистить свои сайты от противоправных комментариев.

«В настоящее время у нас создан исследовательский прототип, пока нет интерфейса. Программа пока лишь помечает в тексте нужные части (противоправные высказывания). Планируется, что в будущем, по нашей задумке, программа будет, скорее всего, удалять такие предложения. Но мы будет учитывать и мнение пользователей, хотим, чтобы ее функции зависели от самой страницы, на которой она используется. То есть, чтобы были варианты: либо программа будет совсем удалять негативный текст, либо, к примеру, вообще не даст вводить его», — сказала РИА Новости Мехонина.

По ее словам, коллеги из пермского университета и других вузов страны работают в этом направлении, и уже есть подобные решения. Но никто ранее не использовал подход системности речи, а он наиболее полный. Уже весной лингвисты намерены подготовить первую пользовательскую версию разработки.

«Примерно к весне, к марту-апрелю, мы рассчитываем создать первую версию интерфейса программы, а к лету выйдем на контакт с провайдерами для продвижения разработки», — заключила Мехонина.

В настоящее время Евгения Мехонина и Лиана Ермакова уже получили свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности на свою программу. 

 

Вышел Android-инструмент для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru