НАТО рассматривает РФ как противника в области кибербезопасности

НАТО рассматривает РФ как противника в области кибербезопасности

Североатлантический альянс рассматривает Россию, Китай и Иран в качестве самых опасных противников в области информационной безопасности, пишет в четверг газета «Коммерсант» со ссылкой на источники в штаб-квартире НАТО.

По сведениям издания, с 13 по 16 ноября альянс планирует провести масштабные военные учения, на которых агрессором обозначена «африканская страна, вступившая в конфликт с НАТО».

«Хотя в сценарии речь идет об „африканской стране", в частных беседах представители НАТО признают: на самом деле главными потенциальными киберагрессорами они считают РФ, Китай и Иран», — отмечает «Коммерсант».

Согласно легенде, хакерам конфликтующего с альянсом государства при помощи компьютерного вируса удается вывести из строя бортовые устройства натовского военно-транспортного самолета, который в результате терпит крушение на территории Венгрии. При этом гибнут военнослужащие НАТО и мирные жители. Одновременно хакеры производят ряд массированных атак на объекты критической инфраструктуры Эстонии, в результате чего парализуется жизнедеятельность страны.

Далее, по информации газеты, на экстренном совещании руководство НАТО решает: нанесенного хакерами ущерба достаточно для применения 5-й статьи Вашингтонского договора о коллективной обороне. Перед альянсом поставлена задача восстановить ущерб, вычислить агрессора и предложить меры по нанесении ответного удара — кибернетическими и традиционными военными средствами.

В то же время, согласно данным газеты, в Минобороны РФ на исследования в сфере информационной безопасности, на которые недавно был объявлен тендер, отводится год, потом последуют испытания. При этом лучшие проекты получат щедрое финансирование, передает digit.ru.

«Военные ведомства других стран ведут подобные наработки, мы не можем отставать», — сообщил газете источник в Минобороны. По его словам, в ведомстве начали активно заниматься этим вопросом в январе — после того, как начальник Генштаба Николай Макаров объявил, что Россия должна быть готова к войнам в киберпространстве. С тех пор научно-технический совет и профильные подразделения Генштаба — управление войск радиоэлектронной борьбы и 8-е управление Генштаба, отвечающее за шифрование, — регулярно собираются на оперативные совещания.

Кроме того, по сведениям издания, соглашение о создании специальных «горячих линий» образца холодной войны и другие меры доверия президенты России и США Владимир Путин и Барак Обама планировали подписать на встрече в Мексике в июне. Однако тогда из-за незначительных расхождений в тексте подписание документа сорвалось, но работа над ним продолжается. 

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru