Личные данные владельцев смартфонов под угрозой

Личные данные владельцев смартфонов под угрозой

Программисты из Университета Индианы и Управления по разработке морских систем ВМС США (NAVSEA) представили технологию скрытного составления трехмерной модели помещения с помощью вредоносной программы, устанавливаемой на смартфон.

Методика описана в препринте, опубликованном на сайте arXiv.org, кратко о ней пишет блог Technology Review. Авторы протестировали свою технологию на 20 добровольцах, которым передали смартфоны со скрытно установленной программой. Она периодически делала фотографии обстановки в экспериментальной комнате и при этом записывала данные сенсоров движения и положение аппарата. После предварительной обработки (удаления размытых фотографий и фотографий, сделанных в темноте), изображения скрытно передавались на сервер управления, сообщает  Lenta.ru.

На сервере из набора фотографий при помощи данных от сенсоров движения строилась трехмерная модель помещения. В среднем, полученные модели были достаточно подробными - они содержали порядка 180-800 тысяч трехмерных точек. Для ориентации в них было составлено специальное клиентское ПО, которое позволяло подробно рассмотреть отдельные детали фотографий.

После получения моделей, их передавали другим участникам эксперимента. Две группы добровольцев должны были обнаружить чувствительную информацию, содержащуюся в комнате (пароли, документы, номера счетов). При этом одной группе предоставлялись фотографии, а другой - полученная трехмерная модель. По словам авторов, трехмерная модель, в отличии от фотографий, оказалась гораздо удобней для этого - украсть чувствительную информацию с ее помощью оказалось гораздо проще.

Специалисты подчеркивают, что на создание программы их подвигло желание исследовать скрытые уязвимости, возникающие при использовании современных смартфонов. В окончании своей статьи они обсуждают различные программные и технологические приемы, которые могут воспрепятствовать созданию и использованию подобной вредоносной программы.

VoIP под угрозой: уязвимость в Grandstream даёт root и доступ к звонкам

В популярных офисных VoIP-телефонах Grandstream обнаружили критическую уязвимость — CVE-2026-2329. Исследователи Rapid7 предупреждают: при определённых условиях злоумышленник может полностью захватить устройство и даже перехватывать звонки.

Проблема находится в веб-интерфейсе управления телефоном, который во многих случаях доступен в конфигурации по умолчанию.

Как рассказал исследователь Rapid7 Стивен Фьюер, уязвимость связана с некорректной проверкой границ данных в одном из API-эндпоинтов. Если отправить специально подготовленный запрос, возникает переполнение буфера, а дальше возможен запуск произвольного кода с правами root.

Самое неприятное — аутентификация не требуется. Если интерфейс управления «светится» в Сети (будь то интернет или внутренняя сеть компании), — атакующему не нужны ни логин, ни пароль.

Rapid7 уже продемонстрировала рабочий способ эксплуатации через Metasploit. Сценарий выглядит довольно тревожно: можно выполнить код на устройстве, выгрузить учётные данные (включая SIP-аккаунты), а затем изменить конфигурацию телефона. Например, перенаправить его на подконтрольный SIP-прокси и незаметно перехватывать разговоры. Фактически устройство превращается в точку скрытого прослушивания.

 

Уязвимость затрагивает всю серию Grandstream GXP1600: модели GXP1610, 1615, 1620, 1625, 1628 и 1630. Подвержены прошивки версии 1.0.7.79 и ниже. Исправление уже выпущено в версии 1.0.7.81 (ZIP).

Эти телефоны массово используются в малых и средних офисах, а также в корпоративной среде. И тут кроется ещё одна проблема: такие устройства часто воспринимаются как «просто телефоны» и годами работают без пристального внимания со стороны ИБ.

По словам Дугласа Макки из Rapid7, именно это создаёт наибольшие риски. VoIP-телефоны находятся внутри доверенной инфраструктуры и редко проходят регулярную проверку.

С учётом того, что технические детали уже раскрыты, а готовые эксплойты опубликованы, откладывать обновление явно не стоит.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru