Иран разрабатывает общенациональную стратегию противодействия кибератакам

Иран разрабатывает общенациональную стратегию противодействия кибератакам

 Не так давно правительство Ирана создало особое подразделение киберзащиты, задачей которого является противодействие кибератакам на стратегические информационные сети страны. По словам председателя организации гражданской обороны Ирана, бригадного генерала, Галамареза Джалали, специалисты этого подразделения также принимают активное участие в разработке общенациональной стратегии противодействия кибератакам.

Как заявил генерал Джалали, важнейшим вопросом, стоящим на повестке дня иранского правительства, является разработка эффективных механизмов киберзащиты, которые бы позволили надежно защитить информационные сети Ирана от любых кибератак. Ранее уже сообщалось, что специалисты CERT при Академии просвещения Шираза разработали собственный антивирус.

Как известно, власти Ирана неоднократно заявляли, что стратегические информационные сети страны, в частности, контролирующие ядерные объекты Ирана, неоднократно подвергались мощным кибератакам.

В апреле 2010, Иран объявил о том, что информационные сети Бушерской АЭС подверглись атаке сетевого червя Stuxnet. Как выяснилось позднее, червь был создан в США и должен был вывести из строя компьютеры, контролирующие турбины электростанции.

Иранское правительство уверяет, что не намерено предпринимать кибератаки наступательного характера против других государств, а все его действия направлены лишь на защиту собственного киберпространства.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru