Масштаб утечки данных в штате Юта резко возрос

Масштаб утечки данных в штате Юта резко возрос

30 марта текущего года неизвестные злоумышленники вторглись на сервер, принадлежащий министерству здравоохранения данного штата; там хранились данные по программе Medicaid. Поначалу эксперты и ответственные лица полагали, что компрометации подверглось не очень значительное количество информации - порядка 25 тысяч записей, - однако теперь, по новым оценкам, суммарное число пострадавших приближается к миллиону.

Чиновники представили новые данные, из которых следует, что киберпреступникам могли достаться 280 000 номеров социального страхования; кроме того, риску раскрытия подверглись менее важные персональные сведения о гражданах (такие, как имена, даты рождения и физические адреса), общим количеством в 500 000 записей. Насколько можно судить по имеющимся сообщениям, два вышеупомянутых множества не пересекаются, так что итоговое число жертв инцидента может достичь 780 000. Эта оценка стала уже второй за последние три дня; ранее высказывалось предположение о 255 000 пострадавших.

Сообщается, что сервер был оснащен необходимыми средствами безопасности, но все они оказались бесполезны из-за ошибки в настройках системы аутентификации пользователей. Взломщики, действовавшие с территории Восточной Европы, обошли защиту сети, периметра и приложений, после чего успешно получили доступ к базам данных сервера. Изначально чиновники сообщали, что злоумышленники скомпрометировали 24 000 записей, затем последние превратились в 24 000 файлов (а один файл уже мог содержать несколько сотен таких элементов), и с тех пор предполагаемые масштабы утечки все увеличивались.

Жертвами инцидента могли стать все граждане, обращавшиеся к поставщикам медицинских услуг в течение последних четырех месяцев; в основном это участники программ Medicaid и CHIP. Руководство штата начало отправку уведомлений пострадавшим пользователям; те, чьи номера социального страхования были похищены, смогут рассчитывать на бесплатный мониторинг счетов в течение одного года.

В целом стоит заметить, что учреждения, организации и предприятия все еще уделяют мало внимания базовым вопросам защиты информации. Недавнее исследование Verizon показало, что в 96% случаев утечек, зарегистрированных в 2011 году, хакеры использовали простые методы проникновения, и нередко несанкционированный доступ становился возможным именно из-за изъянов в системах аутентификации - например, "благодаря" сохранению заводских или установке откровенно слабых паролей.

Computerworld

Письмо автору

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru