В Гарда DLP 6.1.0 улучшили контроль переписки в WhatsApp

В Гарда DLP 6.1.0 улучшили контроль переписки в WhatsApp

В Гарда DLP 6.1.0 улучшили контроль переписки в WhatsApp

Группа компаний «Гарда» представила новую версию системы предотвращения утечек информации — «Гарда DLP». Обновление включает возможности для непрерывного выявления действий инсайдеров в мессенджерах, сокращения времени развертывания и поддержки системы, а также снижения рисков несанкционированного доступа и ускорения анализа событий.

В версии «Гарда DLP 6.1.0» улучшен контроль переписки в WhatsApp (мессенджер принадлежит компании Meta, которая в России признана экстремистской и запрещена) за счет использования технологии оптического распознавания символов (OCR), что обеспечивает более стабильную работу системы.

Ранее аналогичный подход применялся для Telegram.

Linux-агент «Гарда DLP» теперь не привязан к конкретной версии ядра операционной системы, что позволяет быстрее адаптировать систему под различные дистрибутивы Linux и уменьшает время её развертывания и обслуживания.

Для снижения рисков компрометации данных и защиты от действий инсайдеров усилен контроль за рабочими станциями. В систему добавлена функция создания снимков с веб-камер по заранее заданным сценариям, что позволяет обнаружить несанкционированный доступ к рабочим местам.

Обновленный интерфейс страницы сотрудников повышает скорость и точность анализа событий, делая систему более интуитивной и понятной для специалистов по информационной безопасности, что способствует оперативному реагированию на инциденты.

«Мы продолжим работу по обеспечению независимости от стороннего программного обеспечения, систем и мессенджеров. Это позволит заказчикам минимизировать риски утечки данных и обеспечить оперативное реагирование на инциденты», — отметил Арен Торосян, руководитель продукта «Гарда DLP».

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru