Появился первый MBR-руткит для Android

Появился первый MBR-руткит для Android

Исследователи в области безопасности NQ Mobile Security сообщили о появлении нового, более коварного образца вредоносной программы для Android – DKFBootKit, действия которой очень похожи на поведение MBR-руткита.

Отличительной особенностью DKFBootKit от известых вредоносных программ является то, что во-первых, ее сложней обнаружить; а во-вторых, она обладает функционалом буткита: внедряется в загрузочные процессы операционной системы, в результате чего ее запуск происходит до инициации платформы.

На примере программы, предоставляющей платную лицензию для ROM manager, эксперты показали принцип действия вредоноса. При запуске приложения DKFBootKit запускает собственную службу в фоновом режиме, которая проверяет наличие root-доступа. В случае получения положительных результатов, вредонос встраивается в системный раздел с возможностью перезаписи, копируется в каталог библиотек /system/lib, заменяя при этом несколько основных утилит (например, ifconfig и mount), несколько соответствующих служб, работающих в фоновом режиме –т.н. daemons (например, vold и debuggerd) и сценарии загрузки.

Таким образом, вредоносный код запускается до того, как произойдет инициация платформы. После этого он связывается со своим командно - контрольным сервером и ожидает дальнейших указаний. Специалисты подчеркивают, поскольку вредоносная программа имеет полный доступ ко всем службам системы, то вредонос сможет выполнить любую команду своего хозяина.

По словам специалистов, вредоносный код был обнаружен в 50 легитимных приложениях, однако все они являлись служебными программами, которым для нормальной работы необходим полный доступ ко всем службам системы (root-доступ). Поэтому, устанавливая такое приложение, пользователь может и не заметить подвоха. За последние две недели вредонос проник на 1657 устройств.

В связи с этим специалисты предупреждают пользователей быть бдительными и загружать приложения только с официальных источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru