В Лондоне обнаружены массовые утечки информации через мусорные баки

В Лондоне обнаружены массовые утечки информации через мусорные баки

По результатам исследования Национальной ассоциации по уничтожению информации (NAID) в 40% случаев в мусорных баках английской столицы содержатся документы с конфиденциальными данными.



Согласно результатам исследования, проведенного по инициативе Национальной ассоциации по уничтожению информации (NAID), многие организации, расположенные в Лондоне и его окрестностях, выбрасывают документы, содержащие конфиденциальную информацию, без соблюдения предосторожностей. NAID начала исследование для того, чтобы выяснить, насколько серьезно коммерческие предприятия относятся к недавнему повышению штрафов до 500 000 фунтов стерлингов (790 000 долл. США) за нарушение Закона о защите информации и к публичному обсуждению темы похищения персональных данных, сообщает аналитический центр InfoWatch.

В ходе исследования частные детективы проверяли содержимое общедоступных городских мусорных баков для непроизводственных отходов, чтобы определить, сколько документов с личной информацией там находится. В числе организаций, ставших объектами исследования, были некоторые лондонские больницы, юридические конторы, головные офисы и филиалы банков, а также государственные учреждения.

По словам одного из руководителей NAID Ллойда Уильямса, частным детективам были даны простые указания. Их наняли для того, чтобы они просто заглянули в мусорный бак и увидели то, что мог бы обнаружить любой прохожий. Выяснилось, что 44 % учреждений, каждое из которых по закону обязано защищать конфиденциальную информацию, выбрасывает документы, содержащие такую информацию, без каких-либо предосторожностей, заявляет NAID.

Согласно результатам исследования:
Было обнаружено, что в одной частной клинике было выброшено 70 карточек пациентов, в которых содержались их имена, адреса и детальное описание лечения.
Рядом с одной из юридических контор Лондона в пакете для мусора на тротуаре был обнаружен документ на 20 страницах с детальным описанием дела молодой женщины, страдающей психическим расстройством, в настоящее время находящейся под опекой приемной семьи. В отходах каждой из юридических контор, которые стали объектом исследования, были обнаружены документы с персональной информацией о клиентах.
Рядом с магазинами одной из национальных фармацевтических сетей среди мусора было обнаружено более 20 рецептов, где были указаны имена и адреса пациентов, а также перечень назначенных им медикаментов. В некоторых рецептах также указывались имена врачей, даты рождения пациентов и информация о потребности в конкретном медикаменте на будущее.

«Это вопрос приоритетов,– сказал Уильямс по поводу такого пренебрежительного отношения к персональным данным пациентов.– Работодатели не делают акцент на важности защиты персональных данных для сотрудников на местах».

Стефан Андерсон из агентства частного сыска Crown Intelligence, который проводил исследование, заявил: «Тот факт, что эти компании регулярно нарушают закон, просто шокирует. Мы не могли поверить, что некоторые документы с личной информацией были просто выброшены в общественные мусорные урны, что сделало бы людей, упомянутых в этих документах, крайне уязвимыми для мошенников, попади эти документы им в руки».

Он добавляет: «Мы не просто находили клочки бумаги с единичными небрежными записями. В большинстве случаев были выброшены целые документы, распечатки электронных сообщений, письма, компьютерные распечатки и полные отчеты».

NAID не разглашает названия организаций, которые были охвачены исследованием.

«Разглашение названий компаний в действительности сослужило бы плохую службу общественности,– говорит Уильямс.– Если мы поднимем скандал о противозаконных действиях пары десятков компаний, то упустим из вида настоящую проблему. А настоящая проблема заключается в том, насколько распространенным является такое поведение. Не имеет смысла пытаться выделить несколько организаций, если в любой день одна организация из трех делает то же самое».

40% бизнеса считают риски генеративного ИИ критическими

Российский бизнес всё активнее доверяет искусственному интеллекту написание и анализ программного кода. Однако вместе с ростом популярности генеративного ИИ растет и тревога: почти все компании признают, что такие инструменты могут создавать серьезные риски для информационной безопасности.

К такому выводу пришли специалисты УЦСБ и группы компаний «Солар», опросившие более сотни организаций из сфер финансов, промышленности, телекома, энергетики, торговли, медицины и госсектора.

Согласно исследованию, более 80% компаний уже разрешают использовать генеративный ИИ при разработке программного обеспечения. Чаще всего его применяют для ускорения написания кода, анализа программ и поиска уязвимостей.

Но есть нюанс. Сразу 95% участников исследования считают, что генеративный ИИ несет существенные риски безопасности, а 40% называют их критическими.

При этом только половина компаний разрешает использование ИИ в контролируемом режиме — например, через сервисы, развернутые внутри собственного ИТ-контура. Еще тревожнее выглядит другая цифра: около 32% организаций фактически не контролируют использование ИИ разработчиками и не предъявляют требований по информационной безопасности.

На этом фоне бизнес всё активнее смотрит в сторону закрытых корпоративных языковых моделей. Почти 87% опрошенных положительно оценивают внедрение собственных LLM для анализа безопасности, поиска уязвимостей и автоматического исправления кода. Каждый четвертый считает такие решения необходимыми уже сейчас.

Эксперты объясняют осторожность компаний просто. Публичные ИИ-сервисы могут стать источником утечек данных, а их способность находить уязвимости далека от идеала. По оценкам специалистов, открытые LLM-модели пропускают от 40 до 50% проблем безопасности в программном коде.

Кроме того, генеративный ИИ зачастую анализирует код как набор шаблонов, а не понимает его логику целиком. В результате появляются ложные срабатывания, а сложные уязвимости могут остаться незамеченными.

Неудивительно, что компании готовы инвестировать не только в собственные ИИ-модели, но и в процессы MLSecOps, аудит безопасности, red teaming и пентесты ИИ-систем.

Получается парадоксальная ситуация: бизнес уже не хочет отказываться от искусственного интеллекта в разработке, но и полностью доверять ему пока тоже не готов. И чем глубже ИИ проникает в процессы создания ПО, тем острее становится вопрос — кто будет проверять самого ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru