Уязвимость протокола может парализовать систему Bitcoin

Уязвимость протокола может парализовать систему Bitcoin

Ученые говорят, что они обнаружили фундаментальную уязвимость в электронной валюте Bitcoin, которая могла, в конечном счете, остановить ее развитие, если бы разработчики изменили принцип поощрения пользователей.



Децентрализованная система Bitcoin использует криптографию с открытым ключом и пиринговую сеть для регистрации полноправного владельца электронной валюты. Когда, к примеру, Алиса платит Бобу 50 монет, она вводит платежный пароль и передает детали сделки на другие точки. Затем другие участники получают небольшую плату за проверку платежа, которая производится с помощью обращения хеша, сгенерированного транзакционной записью, сообщает xakep.ru.

С ростом валюты схема, позволяющая создавать деньги из ничего, закончится и процессом проверки других транзакций займутся одиночных узлы Bitcoin. Здесь-то и находится уязвимость, которая могла стать камнем преткновения. Если поощрять каждого участника только за проверку предложенной транзакции, они не захотят передавать транзакции другим. Вместо этого, они будут держать в секрете все проведенные сделки, чтобы не делиться деньгами с другими.

"Последствия такого поведения могут быть разрушительными", - написали в своем докладе исследователь. "Если каждая транзакция будет происходить на одной точке, процесс авторизации займет очень долгое время".

Шахар Добзински, один из авторов доклада, рассказал, что безопасность системы Bitcoin не пострадает от этой уязвимости. Использование шифрования гарантирует, что каждая транзакция будет авторизована только при участии полноправных владельцев Bitcoin. Это защищает от краж, а также от использования пользователем одной монеты дважды.

Система также не подтверждает транзакцию, если большинство ЦП сети не подтвердили ее, а не большинство контрольных нодов. Это предотвращает атаки типа "Sybil", в которых для разрушения базовых систем используются ложные идентификационные данные.

"Это проблема другого порядка", - сказал Дорзински, ученый Университета Корнелла. "Боюсь, что большинство ЦП могут и не знать о транзакции".

В докладе предлагается измененная схема поощрений, с помощью которой все участники процесса проведения транзакции получают плату за ее проверку. Контрольные точки будут составлять единую цепь, участвующую в проведении каждой транзакции. Если какой-либо участник выходит из этого процесса, все остальные участники получат меньшее вознаграждение. Для предотвращения атак типа Sybil, в которых каждый участник передает одну и ту же транзакцию несколько раз, предлагается отменить поощрения когда число связей в цепочке достигает определенного предела.

Помимо Добзински над докладом работали ученый Университета Корнелла Сигал Орег и исследователи Microsoft Мош Бабайофф и Авив Зохар. Они сравнили свое решение с Конкурсом DARPA 2009 года, в котором участникам необходимо было найти 10 красных воздушных шаров, расположенных в разных частях Соединенных Штатов. В итоге команда из Технологического Института Массачусетс потратила 40 000 долларов, используя систему вознаграждений всех участников, которые помогали им в соревновании.

Тот, кто находил шары, получал по 2 000 за находку, тогда как тот, кто нанял искателя, получал по 1 000. Рекрутер, нанявший последнего (того, кто нанял искателя), получал 500 долларов и т.д.

Нильс Шнайдер, разработчик проекта Bitcoin, сказал, что описанная в докладе проблема таковой на данный момент не является. В электронном письме порталу The Register он написал: "В докладе описана очень интересная теоретическая проблема, но я сомневаюсь, что внедрения каких-либо изменений понадобится".

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru