Социальную сеть Facebook атакуют новые вредоносные программы

Социальную сеть Facebook атакуют новые вредоносные программы

В последние дни G Data Software обнаружила новую атаку вредоносных программ в социальной сети Facebook. Многие пользователи получили сообщение через функцию Facebook чат следующего содержания: “Это твой бывший молодой человек/девушка?”, “Боже мой, посмотри какой милый”. 



Сокращенный линк мог быть разным, но результат остается прежним: после перехода по ссылке на компьютере начинается загрузка файла, который маскируется под .jpg формат. В случае за-грузки у пользователя не отображается расширение, а появляется иконка обычной картинки в формате jpg.

Такой файл с несоответствием иконки и расширения заставляется задуматься о его происхождении, но, к сожалению, далеко не все пользователи замечают это несовпадение. Что сделает среднестати-стический пользователь в такой ситуации?

Очевидно, что после загрузки “картинки” пользователь хочет увидеть забавный или шокирующий сни-мок, обещанный в чате. И тут наступает момент заражения: при нажатии на картинку начинается
загрузка вредоносных программ на компьютер пользователя, который, поплатившись за свое любо-пытство, становится жертвой. Самое опасное, что файл начинает распространяться по всем друзьям пользователя в Facebook. Так стартует полный цикл заражения.

Загруженный файл уже с зловредами сохраняется и исполняется в папке TEMP ОС Windows%%. Но пользователь пока не замечает вредоносной деятельности. С целью обмануть второй раз, вирус даже отображает поддельное уведомление, объясняющее почему юзер не может открыть картинку.

“Пока жертва думает, что файл поврежден и, скорей всего, отправляет его прямиком в корзину, на ее компьютер в фоновом режиме устанавливается вредоносная программа, - рассказывает Ральф Бенц-мюллер, руководитель лаборатории безопасности G Data Labs. - К сожалению, мы не смогли опреде-лить ее происхождение, так как область хостинга была уже подчищена хакерами. Также для своих уловок они использовали абсолютно легальный хостинг для временного размещения файлов. Но мы смогли определить файл-загрузчик: троянская программа Trojan.Generic.KD.315917”.

Загружаемые зловреды могут быть любого вида и происхождения: от банковский торянов до клавиа-турных шпионов, бэкдоров и прочее. Даже не смотря на то, что в способе заражения компьютера через троян-загрузчик нет ничего нового, из-за широкого охвата социальной сети такая атака может быть вполне существенной.

Чтобы защитить себя нужно:

  • Не переходить по ссылкам от неизвестных пользователей. Даже если вы получаете сообщение от друга, содержащее подозрительный контент, лучше лишний раз удостоверьтесь, отправлял ли он это сообщение.
  • Проверять сокращенные ссылки, чтобы узнать исходный ресурс. Если это ссылка, укороченная с помощью сервера bit.ly, то вам необходимо добавить + в конце ссылки, скопировать в строку браузера (например bit.ly/shortcode можно заранее расшифровать как bit.ly/shortcode+). Также вы можете использовать LongURL, который автоматически восстанавливает ссылки из любых сервисов. 
  • Подключить функцию отображения расширения файлов на вашей операционной системе.
  • Своевременно устанавливаете все обновления на компьютере.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru