Халатность федеральной службы привела к утечке персональных данных ветеринаров

Халатность федеральной службы привела к утечке персональных данных ветеринаров

Список утечек персональных данных, обнаруженных с помощью поисковых систем, пополнила еще одна. Сегодня стало известно, что персональные данные сотрудников Управления Россельхознадзора по Республике Мордовия (Управление Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору) уже долгое время находятся в свободном доступе в сети и с помощью поисковой системы Google их найти совсем не сложно.

В файле, который был опубликован в составе конкурсной документации к государственному тендеру на сайте ГОСТОРГИ.РУ еще в 2009 году, содержатся имена, фамилии и отчества, а также даты рождения и паспортные данные 136 сотрудников упомянутого учреждения.  

В функции ресурса входит обеспечение информацией заинтересованных лиц, которая аккумулируется с различных государственных источников. В данном случае, тендер на обязательное медицинское страхование был размещен еще и на официальном  сайте Российской Федерации для размещения информации о размещении заказов - zakupkiold.gov.ru.

Отдельно стоит упомянуть, что ГОСТОРГИ.РУ не является государственным, будучи зарегистрированым на частное лицо. Зарегистрированные пользователи могут получить полный доступ к документации, а также подписку на определенные категории государственных заказов, однако за получение личного акаунта необходимо будет заплатить.

Кто и почему опубликовал эту информацию на открытых источниках доподлинно не известно. По мнению экспертов Anti-Malware.ru,  утечка могла произойти по вине сотрудника Управления разместившего документы на сайте, поскольку в виду специфики работы с государственными тендерами размещение заказа, равно как и документации к нему осуществляется самими заказчиками.  

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru