Новая угроза: USB устройство со встроенным кейлоггером

Новая угроза: USB устройство со встроенным кейлоггером

Исследователь в области информационной безопасности разработал миниатюрный программируемый кейлоггер, который может быть встроен в компьютерную мышь или клавиатуру.

Разработчик и эксперт в области информационной безопасности  Адриан Криншоу создал программируемый кейлоггер “PHUKD” (Programmable HID USB Keystroke Dongle), которое может быть встроено в плату любого USB устройства. Устойство разработано на на базе USB микроконтроллера Teensy.

Заметим, что Криншоу, при создании своего устройства преследовал благие намерения. Он хотел упростить процесс тестирования для экспертов, специализирующихся на проведении тестов вручную.

Однако, создатель обнаружил, что его устройство может быть использовано не только тестерами, но и злоумышленниками. Дело в том, что помимо того, что PHUKD имеет небольшие габариты, может быть запрограммировано на выполнение огромного количества задач, например, активироваться при запуске операционной системы. Причем соответствующие алгоритмы можно написать на  языке С, а микроконтроллер доступен в любом магазине.

На своем сайте, разработчик рассказал как его детище, встроенное в обычную компьютерную USB мышь, может превратиться в инструмент злоумышленника и при нажатии соответствующих клавиш незаметно передавать данные с компьютера на удаленный сервер.

По мнению экспертов, это огромный и одновременно опасный шаг от обычных кейлоггеров, поскольку обнаружить его без соответствующего оборудования будет крайне затруднительным.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru