Облачная система защиты для мобильных устройств

Облачная система защиты для мобильных устройств

На этой неделе вендор по информационной безопасности Trend Micro выпустил обновленную версию своего приложения Mobile Security для мобильных устройств, работающих на базе операционной системы Android.

Новая версия приложения имеет ряд преимуществ. Во-первых, пользователи могут быть совершенно уверенными в безопасности веб-серфинга через свое мобильное устройство. Ведь, Mobile Security осуществляет проверку всех ресурсов, посещаемых пользователем. Во – вторых, разработчики добавили возможность создания черного списка нежелательных звонков и текстовых сообщений. В- третьих, обновленная функция проверки файлов не допустит загрузку на устройство вредоносных приложений. И наконец, в-четвертых, теперь в Mobile Security включена функция родительского контроля.

Однако, главным преимуществом этой версии приложения, как считают в Trend Micro, является то, что основная работа проводится в «облачной среде», обеспечивая защиту для мобильных устройств в реальном времени через единую сеть Trend Micro Smart Protection Network.

Заметим, что стоимость Mobile Security для Android от Trend Micro составляет 3,99 долларов, а также доступна 30-дневная пробная версия.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru