InfoWatch представил интегрированное решение с Oracle IRM

InfoWatch представил интегрированное решение с Oracle IRM

InfoWatch объявила о запуске в коммерческую эксплуатацию интеграционного решения для защиты конфиденциальных данных от утечек, созданного на базе сертифицированных продуктов Oracle Information Rights Management (Oracle IRM) и InfoWatch Traffic Monitor (IWTM).



Новое решение объединяет в себе широкие функциональные возможности централизованного управления защитой электронных документов (Oracle IRM) и системы мониторинга данных с функционалом лингвистического анализа (InfoWatch Traffic Monitor).

«Интегрированное решение InfoWatch и Oracle – наглядный пример того, как объединение усилий, опыта и технологической базы позволяет создать комплексный продукт, способный обеспечить максимальную эффективность управления информационными потоками компаний и высокий уровень защиты конфиденциальной информации организации», – отметила Наталья Касперская, Генеральный директор InfoWatch.

Основной функционал решения позволяет осуществлять централизованный контроль информационных потоков компании, который включает в себя автоматическое разграничение доступа к документам на этапе их создания, хранения и перемещения, контроль возможных каналов утечек, включая локальную и сетевую печать. Также решение включает в себя функцию централизованного уничтожения документов и изменения политик доступа к конфиденциальным документам в любой момент без перекодировки, а также возможность централизованного аудита истории операций пользователей с конфиденциальными данными. При этом управление доступом происходит на уровне ролей и шаблонов, а не отдельных файлов и пользователей, что делает решение масштабируемым и гибким.

«Данное решение наглядно показывает, что заказчикам необходим эшелонированный и комплексный подход к контролю за конфиденциальной информацией, и технология Oracle Information Rights Management является важным компонентом такого подхода, обеспечивая защиту электронных документов вне зависимости от их формата и месторасположения», – отмечает Дмитрий Шепелявый, Директор по продажам Oracle Fusion Middleware Oracle, Oracle СНГ.

Интеграция с InfoWatch Traffic Monitor позволяет не допускать распространения конфиденциальной информации за рамки системы защиты документооборота, созданного средствами Oracle IRM. При этом решение позволяет контролировать информацию на съемных и оптических носителях, ноутбуках, а также электронную почту и выгружаемые на веб-ресурсы данные, как внутри периметра информационной безопасности, так и за его пределами. В дополнение к этому InfoWatch Traffic Monitor осуществляет мониторинг незакодированной («незапечатанной») информации, перемещаемой авторизованными пользователями по каналам электронной почты, и при необходимости инициирует ее «запечатывание».

«Уникальная технология лингвистического анализа в InfoWatch Traffic Monitor способна обнаруживать и контролировать то, как распространяются «запечатанные» с помощью Oracle IRM документы или их фрагменты. Это существенно повысило эффективность решения, – сказал Александр Насонов, руководитель отдела интеграционных и OEM проектов компании InfoWatch. – Мы уверены, что наши заказчики и заказчики Oracle по достоинству оценят новое интеграционное решение, которое стало результатом слаженной работы специалистов».

Решение поддерживает все основные версии ОС Windows и MS Office, а также другие распространенные форматы документов, что существенно снижает издержки на его внедрение.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru