ESET обновляет линейку решений ESET NOD32

ESET обновляет линейку решений ESET NOD32

Компания ESET сообщает о выпуске усовершенствованной версии 4.2 антивируса ESET NOD32 и ESET NOD32 Smart Security. Основные изменения направлены на повышение производительности и улучшение функциональных возможностей продуктов.

В версии 4.2 изменения коснулись всех основных компонентов решений ESET NOD32 - антивируса, антишпиона, персонального файервола и антиспама. В файерволе появилась возможность создания профилей с индивидуальными настройками и правилами. Это необходимо для повышения безопасности компьютера в случае подключения к различным сетям. В результате пользователь имеет возможность настроить антивирус так, чтобы он автоматически переключался между преднастроенными профилями при смене сети.

Принципиальным новшеством версии 4.2 является функция аутентификации компьютеров в локальной сети. Данная функция расширяет возможности файервола и предназначена, прежде всего, для мобильных компьютеров. Если вновь подключаемый к сети компьютер не проходит аутентификацию на сервере, он изолируется от других компьютеров. Таким образом предотвращается распространение вирусов с недоверенного узла. Специально для продвинутых пользователей решений ESET NOD32 был переработан функционал раздела «Фильтрация протоколов». В частности, появилась возможность создавать списки доверенных приложений, чей трафик не будет проверяться на наличие вирусов. Как следствие, пользователь может гибко управлять параметрами сканирования сетевого трафика для более рационального использования системных ресурсов.

Кроме того, в обновленной версии 4.2 добавлена поддержка Windows Automated Installation Kit (AIK) 2.0, что дает возможность создавать диски для аварийного восстановления системы под управлением ОС Windows 7. Теперь такие диски можно создавать для ОС Windows XP/Vista/7/Server 2003/Server 2008.

Особое внимание уделено интеграции со сторонними приложениями. В частности, улучшена поддержка Mozilla Thunderbird 3 и Opera 10. В почтовом клиенте обеспечивается проверка файлов «на лету». А для Opera 10, помимо проверки трафика, идущего через браузер, реализована проверка сертификатов безопасности, что повышает уровень защищенности пользователя.

«Решения ESET NOD32 версии 4.2 являются следующим шагом в развитии прекрасно себя зарекомендовавшей версии 4.0, - говорит Михаил Дрожжевкин, глава российского представительства ESET. – При разработке продуктов ESET всегда учитывает отзывы своих пользователей, поэтому в обновленную версию продукта были добавлены наиболее востребованные функции».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru