APT-группа Mythic Likho опять атакует субъекты КИИ в России

APT-группа Mythic Likho опять атакует субъекты КИИ в России

APT-группа Mythic Likho опять атакует субъекты КИИ в России

Эксперты департамента киберразведки Positive Technologies (PT ESC TI) подробно изучили активность APT-группировки Mythic Likho, которая нацелена на российские субъекты критической информационной инфраструктуры. По их оценке, это не «массовые рассылки наудачу», а тщательно спланированные и персонализированные атаки.

Mythic Likho не работает по шаблону. Перед началом кампании злоумышленники собирают максимум информации о потенциальной жертве: чем занимается компания, где расположена, с кем сотрудничает, кто в ней работает.

На основе этих данных готовится индивидуальный сценарий атаки и фишинговые письма. Причём в первом контакте может вообще не быть вредоносной ссылки — сначала атакующие стараются выстроить доверие.

Письма приходят якобы от сотрудников госорганов, ретейла или СМИ. Для дальнейшего развития атаки используются взломанные сайты реальных российских организаций и поддельные ресурсы, замаскированные под легитимные сервисы или облачные хранилища. Именно через них жертве подсовывают вредоносные файлы — «официальные» письма, договоры, счета, чеки, резюме или фотографии.

В арсенале группировки есть как собственные инструменты, так и сторонние разработки. Среди них загрузчики HuLoader и ReflectPulse, бэкдор Loki собственной разработки, а также коммерческие и свободно распространяемые вредоносные программы и дополнительные утилиты. После запуска бэкдора злоумышленники получают учетные данные, перемещаются по инфраструктуре, собирают ценные сведения, затем шифруют их и оставляют инструкции по выкупу.

По словам Виктора Казакова, ведущего специалиста группы киберразведки PT ESC TI, в качестве целей Mythic Likho выбирает крупные и платёжеспособные предприятия прежде всего из машиностроения, добывающей и обрабатывающей промышленности. Атаки продумываются детально, цепочки доставки вредоносных инструментов сложные, а инфраструктура злоумышленников хорошо замаскирована.

Интересная деталь: в ряде кампаний использовались инструменты, ранее замеченные у группировки (Ex)Cobalt, которая также активно атаковала российские компании. Это может говорить о связях Mythic Likho с более широким киберпреступным сообществом и о высоком уровне подготовки участников группы.

По прогнозам экспертов, Mythic Likho в ближайшее время никуда не исчезнет и продолжит представлять серьёзную угрозу для критической инфраструктуры в России.

Google Chrome загружает Gemini без согласия пользователей

Google Chrome заподозрили в автоматической загрузке локальной версии ИИ-модели Gemini без явного согласия пользователей. По мнению экспертов, это может создавать риски для конфиденциальности данных граждан и компаний, а также противоречить законодательству ряда стран, включая Россию.

На то, что Google начала загружать на компьютеры пользователей локальную версию Gemini, обратила внимание «Российская газета» со ссылкой на сообщения в соцсетях.

Объем локальной копии Gemini составляет около 4 Гбайт. Сообщается, что модель может автоматически запускаться при обращении к сервисам Google.

Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин предположил, что Google может использовать пользовательские устройства как элементы распределенной вычислительной сети:

«Ничто не мешает объединить все компьютеры с Gemini в одну большую распределенную сеть — и экономить на вычислительных ресурсах, задействуя оборудование пользователей, при этом взимая плату за подписку».

По его словам, в России Gemini пока не распространяется для локальной установки, поскольку доступ к сервису официально не продается. Однако он не исключил, что подобная практика может появиться позже, после тестирования модели.

Руководитель команды киберзащиты облачного провайдера Nubes Дмитрий Шкуропат отметил, что установка без явного согласия пользователя может нарушать требования законодательства о защите персональных данных и правах потребителей, в том числе российского.

Кроме того, локальная ИИ-модель теоретически способна получить доступ к данным на рабочей станции — паролям, переписке и файлам, что создает риски их компрометации, особенно для бизнеса.

Ведущий эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код Безопасности» Константин Горбунов также указал на вероятность доступа ИИ к значительным объемам данных, включая критически важную информацию. Дополнительный риск возникает в случае, если злоумышленники получат доступ к данным, с которыми работает модель.

Ранее сообщалось, что кибергруппировки как минимум предпринимали попытки использовать Gemini для повышения эффективности целевых атак. Наиболее активно, по данным экспертов, ИИ-модель Google применяли хакеры из Китая и Ирана.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru