В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

В России нашли многократные расхождения цен в госзакупках ПО

Счётная палата обнаружила серьёзный разброс цен при госзакупках одного и того же российского ПО. В ряде случаев стоимость лицензий отличалась в несколько раз, иногда до шести. Проверка охватила закупки 2022–2025 годов и затронула решения таких вендоров, как «Лаборатория Касперского», «Группа Астра», Postgres Professional, «Мой офис» и другие.

Об этом говорится в отчёте аудитора Данила Шилкова, с которым ознакомились «Ведомости».

Например, при закупке Kaspersky Endpoint Security для бизнеса в небольших объёмах (до 100 лицензий) цена за одну лицензию колебалась от 445 до 2862 рублей — разница составила 6,4 раза. Даже при крупных закупках разброс был заметным: от 529 до 1632 рублей за лицензию.

Схожая картина и по другим продуктам. По данным Счётной палаты, цена лицензии «Р7-Офис» в госконтрактах отличалась почти вдвое от рекомендованной производителем. А бессрочная лицензия Astra Linux Special Edition для сервера закупалась по цене от 18 400 до 109 400 рублей за экземпляр — разница почти в шесть раз.

Отдельно аудиторы отметили две закупки Postgres Professional, где 24 и 12 лицензий стоили по 8,8 млн рублей за единицу. В отчёте уточняется, что высокая цена связана с безлимитным использованием лицензий.

Почему так происходит? Эксперты напоминают: госзакупки регулируются законами № 44-ФЗ и № 223-ФЗ, а для ПО не существует единого обязательного «прайс-листа». Заказчики обосновывают начальную максимальную цену контракта (НМЦК) разными способами: через коммерческие предложения, анализ рынка, референтные контракты и т. п. Кроме того, в цену могут входить разные сроки лицензий, техподдержка, внедрение и дополнительные услуги.

По словам экспертов, ценовой разрыв в таких условиях — не редкость. Однако шестикратная разница может говорить либо о злоупотреблениях, либо о том, что в статистике учитывались «сборные» лоты, где на цену влияли сопутствующие услуги, а не только сама лицензия.

Счётная палата предложила ужесточить правила. В частности, Минцифры рекомендовано разработать типовые условия госконтрактов на поставку ОС и ПО — с обязательным указанием полной конфигурации, срока действия лицензии и параметров техподдержки. Минфину и Минцифры также предложено актуализировать каталог товаров, работ и услуг (КТРУ) и доработать реестр российского ПО с каталогом конфигураций и цен. Срок — до 1 июля 2026 года.

В Минцифры отметили, что повышение прозрачности закупок позволит отслеживать динамику цен и принимать меры для справедливого ценообразования. При этом регулятор напомнил, что нормативная база уже развивается: в 2025 году был принят закон о «доверенном» ПО, и сейчас готовятся требования к такой категории продуктов.

Вендоры, в свою очередь, указывают, что рекомендованные розничные цены не являются обязательными для партнёров, а конечная стоимость формируется с учётом условий конкретного контракта.

Эксперты считают, что введение типовых условий и референтных цен может сократить разброс и упростить контроль. Но полностью устранить различия в стоимости вряд ли получится — слишком многое зависит от конкретного проекта, архитектуры и набора сервисов.

Тем не менее аудит показал: прозрачность ценообразования в госзакупках ПО остаётся актуальной темой, особенно на фоне масштабного перехода на отечественные решения.

Своей позицией с нами поделились представители «Группы Астра»:

«Наша бизнес-модель не подразумевает прямых продаж. Мы работаем через дистрибьюторов и партнеров, которые и устанавливают для заказчика окончательную цену.

При этом важно понимать, что цена на конкретный продукт формируется от модели лицензирования, типа и срока обновлений и технической поддержки.

Также стоит отметить, что любой корпоративный ИТ-проект уникален с точки зрения особенностей существующей инфраструктуры заказчика, его требований к решению, наличия на его стороне необходимых для внедрения и поддержки компетенций, сроков реализации и множества других факторов, которые могут влиять на стоимость всего комплекса работ по модернизации ИТ-системы».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru