Shai-Hulud 2.0 заразил 30 тыс. репозиториев и похитил сотни GitHub-токенов

Shai-Hulud 2.0 заразил 30 тыс. репозиториев и похитил сотни GitHub-токенов

Shai-Hulud 2.0 заразил 30 тыс. репозиториев и похитил сотни GitHub-токенов

Одна из самых изощрённых и разрушительных кибератак на цепочки поставок ПО продолжает развиваться, несмотря на меры реагирования. Речь о кампании Shai-Hulud 2.0, которая с конца ноября 2025 года поражает репозитории разработчиков и CI/CD-инфраструктуры по всему миру.

Исследователи Wiz Research и Wiz CIRT отслеживают атаку с 24 ноября — и, по их словам, распространение хоть и замедлилось, но далеко не прекратилось.

Масштабы уже впечатляют: внутри заражённых проектов специалисты нашли около 24 тысяч уникальных файлов environment.json с конфиденциальными системными данными и учётными записями.

Всего Shai-Hulud 2.0 затронул более 30 тысяч репозиториев, причём примерно 70% содержали уникальные следы конкретных заражённых сред. Отдельно исследователи выделяют более 500 похищенных GitHub-токенов и логинов — прямой доступ к аккаунтам, который может стать основой для новых атак.

Чтобы оценить масштаб утечки, специалисты объединяли данные GitHub API и GHArchive, формируя один из наиболее полных массивов информации об инциденте.

Главная особенность Shai-Hulud 2.0 — его удивительная живучесть. Даже спустя шесть дней после обнаружения вредонос продолжал создавать новые репозитории, хоть и с меньшей интенсивностью.

1 декабря зафиксировали всплеск: более 200 новых заражённых репозиториев за 12 часов. Исследователи полагают, что кампания будет идти волнами.

 

Особенно часто вредонос встречается на CI/CD-платформах. Лидирует GitHub Actions, заметно реже — Jenkins, GitLab CI и AWS CodeBuild.

 

Механизм заражения затрудняет расследование и локализацию. Если червь не находит локальных учётных данных GitHub, он пытается использовать ранее украденные токены других жертв и загружает данные новой жертвы в репозиторий, связанный с уже скомпрометированным аккаунтом. Возникает цепная реакция, когда пострадавшие «накладываются» друг на друга.

Хотя основным каналом распространения была экосистема npm и вредоносные пакеты вроде @postman/tunnel-agent, атака быстро вышла за её пределы. Злоумышленники похитили не только npm-токены, но и ключ OpenVSX, что позволило заразить IDE-расширение asyncapi-preview — и закрепиться уже в экосистеме OpenVSX.

Следы вредоноса обнаружили и в мире Java/Maven — через пакет org.mvnpm:posthog-node:4.18.1. При этом в Maven Central активного распространения не было, но факт появления заражённых артефактов уже вызывает обеспокоенность.

Одна из самых тревожных деталей — жизнеспособность похищенных секретов. По оценкам Wiz, около 60% украденных npm-токенов остаются рабочими. Это означает, что злоумышленники могут запускать новые цепочки атак в любой момент.

В файлах truffleSecrets.json исследователи увидели до 400 тысяч уникальных секретов, из которых примерно 2,5% червь успел проверить, а порядка 25 JWT-токенов всё ещё действительны.

Компании уже сообщили о заражениях через скомпрометированные пакеты, а в сообществе сохраняется путаница вокруг настроек безопасности GitHub Actions — что только упрощает атаку.

Аналитики уверены: Shai-Hulud 2.0 — это сигнал о серьёзных проблемах с безопасностью цепочек поставок. Организациям рекомендуют срочно пересмотреть правила работы с GitHub Actions, усилить управление секретами и мониторинг, а также внимательно следить за использованием любых учётных данных.

Похищенные токены и ключи будут представлять угрозу ещё долго — и могут стать основой новых эпизодов заражения в ближайшие месяцы.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru