Bloody Wolf атакует Кыргызстан и Узбекистан через поддельные документы

Bloody Wolf атакует Кыргызстан и Узбекистан через поддельные документы

Bloody Wolf атакует Кыргызстан и Узбекистан через поддельные документы

Исследователи из Group-IB сообщили о новой волне целевых атак группировки Bloody Wolf. Если раньше действия злоумышленников замечали в Казахстане и России, то теперь, по данным компании, они активно атакуют организации в Кыргызстане и Узбекистане. Кампанию фиксируют минимум с июня 2025 года.

Главная цель атак — установка удалённого доступа NetSupport RAT. Для этого хакеры используют довольно простую, но эффективную тактику: они выдают себя за государственные структуры.

В случае с Кыргызстаном злоумышленники маскировались под Министерство юстиции, рассылая легитимно выглядящие PDF-файлы и ссылки на домены, похожие на реальные. Внутри таких документов скрывались JAR-файлы, которые запускали цепочку заражения.

По данным Group-IB и государственного предприятия «Укук» при Генпрокуратуре Кыргызстана, атаки нацелены на государственные структуры, финансовый сектор и ИТ-компании.

 

Механизм атаки практически неизменен. Получателю приходит письмо, где его просят скачать «необходимые документы» и установить Java Runtime якобы для просмотра файлов. На деле JAR-файл оказывается загрузчиком, который подтягивает NetSupport RAT с серверов злоумышленников и закрепляется в системе тремя способами:

  • создаёт планировщик задачи;
  • прописывает значение в реестре;
  • помещает BAT-файл в автозагрузку.

Узбекский этап кампании выделяется дополнительной хитростью — геофенсингом. Если открыть вредоносную ссылку из другой страны, жертва попадёт на легитимный сайт data.egov.uz. Но пользователи внутри Узбекистана получают вредоносный JAR, вшитый в PDF.

 

Исследователи отмечают, что загрузчики написаны на устаревшей Java 8 от 2014 года. Это указывает на возможность использования специально созданного генератора JAR-файлов. Сам RAT также старый — версия NetSupport Manager от 2013 года.

Несмотря на использование недорогих и доступных инструментов, Bloody Wolf остаётся эффективной угрозой. Эксперты подчёркивают: группа демонстрирует, как простые коммерческие решения могут превращаться в полноценные региональные кибероперации, если комбинировать их с социальной инженерией и грамотным выбором целей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru