BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

Эксперты Kaspersky GReAT опубликовали данные о новых кампаниях киберпреступной группы BlueNoroff, входящей в состав Lazarus. Две операции — GhostCall и GhostHire — активно проводятся с апреля 2025 года и нацелены на криптовалютные и Web3-организации.

В ходе атак злоумышленники используют единые инструменты и инфраструктуру, заражая устройства на macOS и Windows.

По сути, это продолжение масштабной кампании SnatchCrypto, в рамках которой BlueNoroff охотится за активами компаний, работающих с криптовалютами, DeFi-проектами и блокчейном.

GhostCall: атака через «видеозвонок»

GhostCall ориентирована на macOS-устройства. Злоумышленники действуют через Telegram, представляясь венчурными инвесторами. Иногда они используют взломанные аккаунты реальных предпринимателей, чтобы выглядеть убедительно.

Жертву приглашают на фальшивую онлайн-встречу, оформленную под Zoom или Microsoft Teams, где «для решения проблем со звуком» предлагают установить обновление. Вместо него на устройство загружается вредоносный скрипт.

Эксперты отмечают, что преступники даже включают заранее записанные видео прежних жертв, чтобы встреча выглядела реалистично. Полученные данные затем используются не только против конкретного человека, но и против его компании или партнёров по цепочке поставок.

GhostHire: атака под видом вакансии

В кампании GhostHire злоумышленники выдают себя за рекрутеров и рассылают блокчейн-разработчикам фальшивые вакансии. Чтобы «пройти тестовое задание», кандидат должен скачать репозиторий с GitHub — внутри которого скрыта вредоносная программа.

Если жертва подключается к телеграм-боту из объявления, ей приходит ZIP-архив или ссылка, и после запуска файлов система заражается.

Обе кампании используют одну инфраструктуру и схожие инструменты. Главная цель — кража криптовалюты, конфиденциальных данных и учётных записей.

Искусственный интеллект на службе злоумышленников

По данным Kaspersky, BlueNoroff активно применяет генеративный ИИ для разработки вредоноса и автоматизации атак. Это позволяет группе быстрее создавать новые образцы, улучшать код и обходить системы защиты.

«Теперь атакующие не просто крадут криптовалюту — они используют ИИ, чтобы точнее выбирать жертв и действовать масштабнее», — объяснил старший эксперт Kaspersky GReAT Омар Амин.

По словам Соджуна Рю, одного из исследователей GReAT, BlueNoroff выводит свои кампании на новый уровень:

«Мы видим сочетание социальной инженерии, технической сложности и высокой степени персонализации. Такие атаки направлены не только на людей, но и на всю цепочку поставок внутри криптоиндустрии».

Эксперты предупреждают, что появление GhostCall и GhostHire демонстрирует переход BlueNoroff от точечных атак к более комплексным операциям с элементами социальной инженерии и использованием ИИ.

Подпишитесь на новости

ТризТех запатентовала алгоритм классификации трафика для PT NGFW

Компания «ТризТех» получила патент на способ классификации сетевого трафика, который используется в PT NGFW. По словам разработчика, технология помогает сохранять производительность межсетевого экрана при росте числа правил и усложнении политик безопасности.

Задача непростая: каждую сетевую сессию нужно сопоставить с правилами по IP-адресам, портам, протоколам, URL-категориям и пользователям.

Чем больше условий, тем больше работы у процессора. Просто добавлять вычислительные мощности — далеко не единственный выход.

Запатентованный подход позволяет отказаться от последовательного перебора большого количества правил. Для разных признаков создаются отдельные поисковые индексы, а результаты представляются битовыми масками. Затем система объединяет их побитовыми операциями и выбирает подходящее правило с наивысшим приоритетом.

Архитектура также оптимизирована под векторные инструкции, обработку групп данных параллельно. По словам руководителя разработки Алексея Дядина, это снижает вычислительную нагрузку и повышает пропускную способность PT NGFW.

Есть и нюанс: сведения о сессии приходят постепенно. Адреса и порты известны рано, а прикладной протокол или категория URL могут определиться позднее. Если информации недостаточно, система сохраняет контекст и ждёт недостающих данных, избегая ненужных повторных вычислений.

Конкретных результатов сравнительных тестов в сообщении нет: патент фиксирует технический подход, а производительность оценивается на практике. «ТризТех» планирует патентовать и другие разработки для PT NGFW.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru