BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

BlueNoroff запустила новые атаки с применением GenAI на криптокомпании

Эксперты Kaspersky GReAT опубликовали данные о новых кампаниях киберпреступной группы BlueNoroff, входящей в состав Lazarus. Две операции — GhostCall и GhostHire — активно проводятся с апреля 2025 года и нацелены на криптовалютные и Web3-организации.

В ходе атак злоумышленники используют единые инструменты и инфраструктуру, заражая устройства на macOS и Windows.

По сути, это продолжение масштабной кампании SnatchCrypto, в рамках которой BlueNoroff охотится за активами компаний, работающих с криптовалютами, DeFi-проектами и блокчейном.

GhostCall: атака через «видеозвонок»

GhostCall ориентирована на macOS-устройства. Злоумышленники действуют через Telegram, представляясь венчурными инвесторами. Иногда они используют взломанные аккаунты реальных предпринимателей, чтобы выглядеть убедительно.

Жертву приглашают на фальшивую онлайн-встречу, оформленную под Zoom или Microsoft Teams, где «для решения проблем со звуком» предлагают установить обновление. Вместо него на устройство загружается вредоносный скрипт.

Эксперты отмечают, что преступники даже включают заранее записанные видео прежних жертв, чтобы встреча выглядела реалистично. Полученные данные затем используются не только против конкретного человека, но и против его компании или партнёров по цепочке поставок.

GhostHire: атака под видом вакансии

В кампании GhostHire злоумышленники выдают себя за рекрутеров и рассылают блокчейн-разработчикам фальшивые вакансии. Чтобы «пройти тестовое задание», кандидат должен скачать репозиторий с GitHub — внутри которого скрыта вредоносная программа.

Если жертва подключается к телеграм-боту из объявления, ей приходит ZIP-архив или ссылка, и после запуска файлов система заражается.

Обе кампании используют одну инфраструктуру и схожие инструменты. Главная цель — кража криптовалюты, конфиденциальных данных и учётных записей.

Искусственный интеллект на службе злоумышленников

По данным Kaspersky, BlueNoroff активно применяет генеративный ИИ для разработки вредоноса и автоматизации атак. Это позволяет группе быстрее создавать новые образцы, улучшать код и обходить системы защиты.

«Теперь атакующие не просто крадут криптовалюту — они используют ИИ, чтобы точнее выбирать жертв и действовать масштабнее», — объяснил старший эксперт Kaspersky GReAT Омар Амин.

По словам Соджуна Рю, одного из исследователей GReAT, BlueNoroff выводит свои кампании на новый уровень:

«Мы видим сочетание социальной инженерии, технической сложности и высокой степени персонализации. Такие атаки направлены не только на людей, но и на всю цепочку поставок внутри криптоиндустрии».

Эксперты предупреждают, что появление GhostCall и GhostHire демонстрирует переход BlueNoroff от точечных атак к более комплексным операциям с элементами социальной инженерии и использованием ИИ.

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru