Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Privacy Sandbox всё: Google признала провал борьбы со слежкой за юзерами

Команда Google, отвечающая за развитие Privacy Sandbox, объявила о сворачивании проекта, призванного найти баланс между стремлением пользователей сохранить приватность и желанием рекламщиков отслеживать их интересы.

Большинство технологий и API, созданных в рамках Privacy Sandboх, будут изъяты из репертуара Chrome и Android. В Google официально признали, что их шестилетние усилия по замене куки-трекинга более приемлемым решением оказались провальными.

Разработчики планировали вооружить рекламодателей инструментами для таргетинга и аналитики и при этом исключить идентификацию пользователей на основе куки. Проект Privacy Sandbox развивался как набор API — сначала для веба, потом и для Android.

Из-за сопротивления отрасли и низкого уровня внедрения предлагаемых новшеств Google никак не удавалось ввести блокировку сторонних куки в своих продуктах, и в итоге она была вынуждена завершить самостоятельные поиски альтернативы.

Из всех наработок на этом направлении было решено сохранить освоенные коллегами по цеху CHIPS (раздельное хранение куки-файлов в привязке к доменам верхнего уровня), FedCM (объединение сервисов идентификации, обеспечивающих конфиденциальность и работающих без сторонних куки) и Private State Token (идентификация пользователей по токену, сгенерированному на сайте в ходе авторизации и хранимому в браузере).

Технологии и API, поддержка которых будет прекращена в Chrome и Android:

  • Attribution Reporting — оценка эффективности рекламы без нарушения конфиденциальности; будет заменена API Attribution стандарта W3C;
  • IP Protection — сокрытие IP-адреса пользователя при посещении сайтов;
  • On-Device Personalization — персонализация работы пользователя на Android-устройстве, использующая локально хранимые данные (защита от компаний, с которыми юзер не взаимодействовал);
  • Private Aggregation агрегирование данных, используемых разными сайтами (частота посещений, демография);
  • Protected Audience — работа с пользователями, ранее посещавшими сайт;
  • Protected App Signals — сохранение информации о работе пользователя с приложениями в интересах показа рекламы;
  • Related Website Sets — определение взаимосвязи между сайтами, на основе которой браузеры могут допускать ограниченный межсайтовый доступ к данным;
  • SelectURL — отображение контента в iframe на основе межсайтовых данных о пользователе из общего хранилища (данные хранятся в формате ключ-значение и без привязки к домену);
  • SDK Runtime — возможность запуска сторонних библиотек в изолированном процессе (отдельно от процесса Android-приложения);
  • Topics (заменил API FLoC) — собирает данные о предпочтениях пользователей Chrome и Android на основе активности в браузере, но без использования куки.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Кузбассе пенсионерка отдала мошенникам 2 миллиона рублей в рукавицах

В Кемеровской области полицейские раскрыли очередную схему телефонного мошенничества. Жертвой злоумышленников стала 71-летняя жительница Осинников, которая потеряла более 2 миллионов рублей.

Сначала, как пишет «МВД МЕДИА», женщине позвонил мужчина, представившийся сотрудником оператора связи.

Он убедил пенсионерку продиктовать данные СНИЛС. Спустя некоторое время позвонил «представитель правоохранительных органов» и сообщил, что её данные якобы попали к мошенникам, а её деньги теперь «финансируют иностранное государство».

Чтобы избежать уголовной ответственности, он настоял, чтобы женщина провела «инвентаризацию купюр».

Пенсионерка поверила и сняла со счетов 2 145 000 рублей, которые сложила в рукавицы и передала курьеру. Лишь позже она поняла, что её обманули, и обратилась в полицию.

Сотрудники уголовного розыска задержали троих жителей Томска в возрасте от 20 до 25 лет. Выяснилось, что организатор получил «подработку» через интернет, а к делу привлёк двух знакомых: один был водителем, другой — курьером.

Деньги они поделили, оставив себе небольшой процент, остальное перевели организатору и его сообщникам.

Возбуждено уголовное дело по статье «Мошенничество» (ч. 4 ст. 159 УК РФ). Двое подозреваемых помещены под стражу, третий находится под подпиской о невыезде.

Полиция продолжает расследование и ищет других участников схемы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru