Вымогатели увеличили сумму выкупа у российских компаний до 400 млн ₽

Вымогатели увеличили сумму выкупа у российских компаний до 400 млн ₽

Вымогатели увеличили сумму выкупа у российских компаний до 400 млн ₽

В 2025 году кибергруппы, использующие программы-вымогатели, стали требовать у российских компаний значительно больше денег. По данным Лаборатории цифровой криминалистики F6, максимальная сумма первоначального выкупа выросла на 67% по сравнению с прошлым годом и достигла 400 млн рублей.

Эксперты F6 зафиксировали более 450 атак вымогателей на российские организации.

Суммы выкупа колебались от 4 до 40 млн рублей. В большинстве случаев преступников интересовала прибыль — 85% атак имели финансовую мотивацию. Однако в 15% случаев целью были диверсии и нанесение максимального ущерба инфраструктуре.

Чаще всего под удар попадали производственные и инжиниринговые компании (18,9%), а также организации из оптовой (17%) и розничной торговли (15,1%). В числе пострадавших оказались также транспортные, энергетические и медицинские структуры.

Среди наиболее активных группировок, действующих в этом году, эксперты называют Bearlyfy (не менее 35 атак), THOR, ЛАБУБУ, 3119/TR4CK, Blackjack/Mordor и Shadow/DarkStar. Малый и средний бизнес чаще всего атаковали банды Mimic/Pay2Key, Proton/Shinra и C77L.

По словам руководителя лаборатории F6 Антона Величко, злоумышленники постоянно меняют тактику, поэтому защищаться становится всё сложнее: «Сегодня мишенью может стать любая организация, независимо от масштаба и сферы деятельности».

Главный специалист F6 Андрей Жданов отметил, что Россия остаётся одним из центров противостояния с группировками вымогателей. По его словам, значительная часть таких атак исходит от проукраинских и ближневосточных кибергрупп, а их активность продолжает расти.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru