Нового трояна-полиморфика раскусили лишь два антивируса на VirusTotal

Нового трояна-полиморфика раскусили лишь два антивируса на VirusTotal

Нового трояна-полиморфика раскусили лишь два антивируса на VirusTotal

Анализ обнаруженного на VirusTotal образца Python-зловреда показал, что это троян удаленного доступа, умеющий изменять свой код при каждом исполнении. Других свидетельств существования этого RAT исследователь пока не нашел.

По состоянию на 9 октября новичка опознают как угрозу лишь два антивируса из 63 в коллекции VirusTotal.

Способность вредоносов на лету слегка изменять свой код для обхода сигнатурного анализа известна как полиморфизм. Новый RAT с этой целью использует две функции: self_modifying_wrapper() и and polymorph_code().

Первая выполняет операции XOR с произвольным ключом над критически важными фрагментами кода. При этом распаковка и упаковка осуществляются в памяти, без записи результатов на диск.

 

Механизм polymorph_code заполняет код мусором, меняет имена переменных, перетасовывает определения функций, привносит пустые операции.

 

В результате подобных преобразований хеш вредоносного файла при каждом запуске изменяется, что существенно снижает уровень детектирования.

В остальном новобранец схож с собратьями. Он умеет по команде сканировать сети, открывать доступ к аккаунтам перебором дефолтных учеток, эксплуатировать уязвимости в роутерах, загружать и запускать пейлоад, воровать и выводить данные, самостоятельно распространяться по сети.

Взаимодействие RAT с оператором осуществляется через Discord или Slack.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru